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1、經(jīng)驗Bayes(EB)方法應用在多次面對具有相同結(jié)構(gòu)的Bayes決策序列時的統(tǒng)計推斷問題,這一方法在文獻中有很多討論,本文第一章對此作了簡單的回顧,并給出了本文的主要結(jié)果. 本文第二章,第三章基于同分布弱平穩(wěn)正相協(xié)(PA)樣本,在加權(quán)平方損失下獲得了刻度指數(shù)族參數(shù)的Bayes估計,并構(gòu)造了相應的經(jīng)驗Bayes(E.B)估計,證明了所提出的EB估計是漸近最優(yōu)的,并且獲得了漸近最優(yōu)E.B估計的收斂速度.最后,給出了滿足主要結(jié)果的例子
2、. 本文第四章在平方損失下對單邊截斷型分布族基于同分布弱平穩(wěn)正相協(xié)(PA)樣本,構(gòu)造了位置參數(shù)函數(shù)的經(jīng)驗Bayes(E.B)估計,在適當?shù)臈l件下,證明了位置參數(shù)函數(shù)的經(jīng)驗Bayes(E.B)估計是漸進最優(yōu)的并獲得了其收斂速度. 第五章,基于同分布弱平穩(wěn)正相協(xié)(PA)樣本,對一類單邊截斷型分布族在Linex損失下獲得了參數(shù)的Bayes估計,并構(gòu)造了相應的經(jīng)驗Bayes(E.B)估計,證明了該估計是漸近最優(yōu)的并且獲得了它的收
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