云計算環(huán)境下Web服務組合研究.pdf

1、在面向服務的環(huán)境下，Web服務組合問題一直是一個研究熱點。云計算為服務組合提供了一種高效實現(xiàn)復合服務的方法以及豐富的原子服務以供選擇，群體智能優(yōu)化算法是解決服務組合問題的主要方法。同時，隨著Web服務技術的發(fā)展，用戶更加在意服務的體驗質量（Quality of Experience，QoE）。
　　為了提高在大量Web服務中快速有效找到針對特定問題的最優(yōu)Web服務組合的效率，以滿足用戶對服務體驗質量日益提高的需求，本文提出了一種基

2、于QoE的Web服務組合人工蜂群優(yōu)化算法。首先，建立了基于模糊層次分析法的QoE評估模型，介紹順序、選擇、并行和循環(huán)這四種服務組合的基本拓撲結構以及它們之間相互轉化的方法，提出了應用于Web服務組合優(yōu)化問題的QoE數(shù)學模型。其次闡述了服務順序知識的抽取和應用方法，并提出一種基于服務順序知識的人工蜂群算法。算法運用當前較優(yōu)解的服務順序知識來指導后續(xù)解的更新，依概率選擇保留出現(xiàn)次數(shù)多的服務順序，舍棄出現(xiàn)次數(shù)少的服務順序，加快了算法的收斂速度