基于分布式電源功率預測的虛擬電廠優(yōu)化調度模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，分布式電源技術作為能源互聯(lián)網以及智能電網技術中的重要分支正在迅猛發(fā)展。與此同時，分布式電源設備大規(guī)模接入電網后所引起的系統(tǒng)不穩(wěn)定性正給傳統(tǒng)電網帶來巨大的挑戰(zhàn)。虛擬電廠(Virtual Power Plant，VPP)作為一種將分布式電源有效整合的方式應運而生，其在運行控制層面更趨近于并網型的微電網[1]，而就整體性而言則呈現(xiàn)出了較為明顯的外部性效果，尤其在經濟效益方而。
　　本文對分布式電源接入條件下虛擬電廠的聯(lián)合優(yōu)化調度

2、問題進行了研究。首先，就虛擬電廠中分布式電源的運行特性進行了分析與研究，得到風機設備輸出功率與風速之間關系的數學模型;其次分別應用時間序列預測算法中的自回歸滑動平均(Auto-Regressive and Moving Average，ARMA)模型與Bayes網絡對風機系統(tǒng)的輸出功率進行了預測，得到在不同自然條件下風速—功率擬合誤差概率分布并通過風速與風機出力的關系得到了風機的輸出功率預測值，通過兩種算法的對比分析，得到基于風速—功率

3、擬合的風機出力預測結果;再次，建立虛擬電廠多類型分布式能源綜合優(yōu)化調度模型，選取優(yōu)化調度中經濟效益最優(yōu)作為目標函數，約束條件的選擇考慮了虛擬電廠中可調控的負荷量，并將其作為聯(lián)合調度優(yōu)化的可控變量得到最優(yōu)輸出值;最后，在優(yōu)化算法方面本文在人群搜索者算法(Seeker Optimization Algorithm，SOA)的基礎上引進了禁忌搜索技術(TabuSearch，TS)，得到改進的TS-SOA算法對某15節(jié)點虛擬電廠系統(tǒng)進行了算例仿

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