基于動態(tài)規(guī)劃的拉班舞譜自動生成研究.pdf

1、拉班舞譜是一種公認科學的動作分析和記錄體系，是現(xiàn)在最廣泛使用的動作譜，已經可以達到五線譜之于音樂的作用，常用于不同舞蹈藝術的交流。但是記譜仍然需要專業(yè)人士人工識別記錄，十分耗時。運動捕捉是起源于20世紀動畫技術的概念，現(xiàn)代運動捕捉技術已經相當成熟，廣泛應用于電影、動畫特效，可以達到十分逼真的效果，捕捉數(shù)據也日趨精確。但是設備成本居高不下。本次研究希望利用計算機識別動作，輸出拉班舞譜，將運動捕捉設備作為眼睛，分析捕捉數(shù)據，獲得動作識別結果

2、，從而提高拉班記譜效率，為我國民族民間動態(tài)藝術的保護提供一種途徑。
　　本文介紹了一種基于動態(tài)規(guī)劃的拉班舞譜自動生成方法，通過分析BVH(Bio-vision Hierarchical)格式的運動捕捉數(shù)據，識別各個基本動作，轉換成舞譜，實現(xiàn)了舞譜生成的平臺。
　　首先通過一種被動式光學運動捕捉系統(tǒng)采集人體運動數(shù)據，保存為BVH文件。分析數(shù)據定義的骨骼層次結構，將節(jié)點與人體關節(jié)語義對應起來。然后將BVH格式的數(shù)據轉換成易用的位

3、置坐標數(shù)據以便后續(xù)分析。
　　然后進行元素動作的分割分析，創(chuàng)新點在于在運動學分割的基礎上，加入了節(jié)拍信息，從而對分割結果做時間上的規(guī)整，減小了分割誤差，從而降低了分割不準對動作分析識別的影響。動作識別的準備上，由自主采集的數(shù)據對各個人體部位構建了元素動作模板庫和元素動作樣本庫，最后采用動態(tài)時間規(guī)整的方法比較樣本和已知動作類別的模板，最后得知樣本動作類別，并在樣本庫上進行了識別正確率測試。
　　拉班舞譜的輸出上，采用一種能夠對