基于數(shù)據(jù)挖掘的火電廠風(fēng)機(jī)故障預(yù)警研究.pdf

1、風(fēng)機(jī)是火電廠最重要的輔機(jī)設(shè)備之一，其運行狀態(tài)直接關(guān)乎火電廠能否安全經(jīng)濟(jì)運行。風(fēng)機(jī)的工作環(huán)境惡劣，比較容易發(fā)生故障，而目前對風(fēng)機(jī)的管理還停留在定期巡檢、停機(jī)檢修和事后處理的低層次階段。加之經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響，火電廠迫切需要提質(zhì)增效，降低設(shè)備的檢修成本。為此，本文提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的故障預(yù)警方法，可以在風(fēng)機(jī)故障形成早期，還未對機(jī)組運行造成實質(zhì)影響之時發(fā)現(xiàn)故障，從而為工作人員及時地制定檢修方案，避免故障發(fā)生贏得時間。
　　本文以一次

2、風(fēng)機(jī)為例展開研究，從某火電廠SIS系統(tǒng)的PI數(shù)據(jù)庫中獲取一次風(fēng)機(jī)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。首先對現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值、離散化等預(yù)處理，建立風(fēng)機(jī)正常狀態(tài)下的數(shù)據(jù)庫，為數(shù)據(jù)挖掘做好準(zhǔn)備工作。接下來用布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立規(guī)則庫作為一次風(fēng)機(jī)正常狀態(tài)下的模型，并選取故障數(shù)據(jù)與規(guī)則庫進(jìn)行匹配，以驗證預(yù)警方法的有效性。針對布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則在區(qū)間劃分過程中存在的缺陷，引入了模糊化的方法，對預(yù)警方法進(jìn)行改進(jìn)。即挖掘模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立模