

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item Response Theory,IRT)是在經(jīng)典測(cè)量理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,在二十世紀(jì)七十年代被測(cè)量學(xué)家廣泛研究,是心理與教育測(cè)量學(xué)中的重要內(nèi)容,一直被廣泛應(yīng)用(漆書青,2003;張繼超,2013)。它是在一定假設(shè)下,用數(shù)學(xué)模型去刻畫被試在項(xiàng)目上的作答表現(xiàn)與其特質(zhì)水平之間的關(guān)系,因此,可以說項(xiàng)目反應(yīng)理論的基礎(chǔ)是假設(shè),核心是模型。由此可見,IRT能夠有效運(yùn)用的關(guān)鍵在于,選取的IRT模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合程度。只有當(dāng)I
2、RT模型與實(shí)際數(shù)據(jù)集擬合程度較好時(shí),項(xiàng)目反應(yīng)理論的優(yōu)點(diǎn)才能充分發(fā)揮出來(單昕彤,2014)。那么如何判斷所選模型是否得當(dāng)呢,就需要對(duì)模型進(jìn)行擬合性檢驗(yàn)。
項(xiàng)目反應(yīng)理論中,模型的擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有很多,主要包括卡方類統(tǒng)計(jì)量,后驗(yàn)預(yù)測(cè)模型統(tǒng)計(jì)量和基于信息矩陣檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量,其中卡方統(tǒng)計(jì)量是比較常用的統(tǒng)計(jì)量,在卡方類統(tǒng)計(jì)量中最常用的是博克的卡方統(tǒng)計(jì)量和似然比G2統(tǒng)計(jì)量。然而針對(duì)卡方類統(tǒng)計(jì)量的自由度的問題一直存在爭(zhēng)議,目前常用的自由度通常
3、為J-m,但是有學(xué)者認(rèn)為自由度可能在J-m到J之間。而且卡方統(tǒng)計(jì)量根據(jù)被試能力分組,能力估計(jì)產(chǎn)生的誤差可能會(huì)導(dǎo)致每個(gè)組內(nèi)的觀察頻數(shù)不準(zhǔn)確,進(jìn)而使擬合統(tǒng)計(jì)量的分布和自由度不準(zhǔn)確,此外,卡方檢驗(yàn)的結(jié)果與樣本容量有關(guān),根據(jù)卡方統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式,如果樣本容量增加,卡方值也會(huì)隨之增加,而卡方分布的自由度與項(xiàng)目參數(shù)和所分組數(shù)有關(guān),與樣本容量無關(guān),所以隨著樣本容量的增加,卡方值在增大,而卡方臨界值不變,就會(huì)出現(xiàn)卡方檢驗(yàn)顯著的結(jié)果。即單個(gè)項(xiàng)目的擬合檢驗(yàn)
4、只有在被試樣本量較小的情況下,BCHI法和似然比G2檢驗(yàn)法才能充分發(fā)揮其檢驗(yàn)效能,當(dāng)被試樣本容量較大時(shí),即使實(shí)際數(shù)據(jù)集與邏輯斯蒂模型擬合的很好,此方法仍然會(huì)出現(xiàn)拒絕邏輯斯蒂模型假設(shè)的誤判。似然比G2檢驗(yàn)法也可用于整體測(cè)驗(yàn)的擬合檢驗(yàn),但是仍然是基于卡方的思想,因此具有卡方類統(tǒng)計(jì)量共有的缺點(diǎn),而目前并沒有BCHI法在整體測(cè)驗(yàn)應(yīng)用上的研究。
針對(duì)這些檢驗(yàn)法自身存在的缺陷,本文提出一種既能用于項(xiàng)目的擬合檢驗(yàn)又能用于整體測(cè)驗(yàn)的新的檢驗(yàn)方
5、法:正態(tài)擬合檢驗(yàn)法。在本研究中,第一章,簡(jiǎn)單介紹項(xiàng)目反應(yīng)理論,以及常用的模型:?jiǎn)螀?shù)、二參數(shù)、三參數(shù)邏輯斯蒂模型;第二章,簡(jiǎn)要介紹常用的模型擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,博克的卡方統(tǒng)計(jì)量和似然比G2統(tǒng)計(jì)量;第三章,介紹BCHI法和似然比G2檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)步驟,并提出新的正態(tài)擬合檢驗(yàn)法,在單參數(shù)、二參數(shù)、三參數(shù)的邏輯斯蒂模型的假設(shè)下,通過模擬實(shí)驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用比較三種方法的有效性。實(shí)踐研究發(fā)現(xiàn)正態(tài)擬合檢驗(yàn)法在單參數(shù)、二參數(shù)邏輯斯蒂模型的假設(shè)檢驗(yàn)下,具有一定的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 縱向項(xiàng)目反應(yīng)數(shù)據(jù)的成對(duì)擬合模型.pdf
- 證券其它相關(guān)論文-股票收益率的非正態(tài)性檢驗(yàn)與分布擬合
- 正態(tài)總體信噪比檢驗(yàn)和參數(shù)的同時(shí)檢驗(yàn).pdf
- 正態(tài)性檢驗(yàn)方法比較
- 認(rèn)知診斷項(xiàng)目擬合檢驗(yàn)及其應(yīng)用.pdf
- 多元正態(tài)總體均值及協(xié)方差檢驗(yàn)
- 線性回歸模型誤差分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn).pdf
- 正態(tài)模型的多變點(diǎn)檢測(cè)問題研究.pdf
- 基于DRJMCMC方法處理正態(tài)混合模型.pdf
- 多水平截取正態(tài)回歸模型方法研究.pdf
- 有限正態(tài)混合模型的參數(shù)估計(jì)與應(yīng)用.pdf
- 對(duì)色八重態(tài)電弱二重態(tài)模型的幺正約束.pdf
- 基于正態(tài)云模型的圖像分割應(yīng)用研究.pdf
- 38850.正態(tài)雙卵模型的gibbs抽樣算法
- 認(rèn)知診斷中模型-資料的測(cè)驗(yàn)擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量研究.pdf
- 基于正態(tài)云模型推理映射的智能控制研究.pdf
- 項(xiàng)目反應(yīng)理論中等級(jí)反應(yīng)模型下參數(shù)等值引法的研究.pdf
- 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)模型有效性研究.pdf
- 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)8-3
- 雙冪變換下正態(tài)線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論