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1、隨著風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,在相鄰區(qū)域存在多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)接入的情況,而地理位置相近的風(fēng)電場(chǎng),氣流速度顯現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性,這使得各風(fēng)電場(chǎng)出力也具有顯著的空間相關(guān)性,如果忽略這種相關(guān)性,將導(dǎo)致系統(tǒng)調(diào)度過(guò)程中出現(xiàn)有功調(diào)度困難、系統(tǒng)潮流越限等問(wèn)題。因此構(gòu)建一個(gè)能準(zhǔn)確描述多風(fēng)電場(chǎng)出力相關(guān)性的模型,對(duì)研究含大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度至關(guān)重要。本文通過(guò)分析多風(fēng)電場(chǎng)出力的隨機(jī)特性和相關(guān)特性,建立了考慮多風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)性的場(chǎng)景調(diào)度模型,并將其運(yùn)用到電力系統(tǒng)的調(diào)
2、度研究中,進(jìn)一步提高了系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。
首先,基于Pair Copula理論構(gòu)建了不同維度的風(fēng)電功率的相關(guān)性模型,并且選取澳大利亞多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)出力樣本進(jìn)行實(shí)例分析,結(jié)果表明Pair Copula模型能較好地描述高維相關(guān)性,但隨著維度增加模型精度有所下降。為此,采用智能優(yōu)化算法(粒子算法和差分進(jìn)化算法)對(duì)Pair Copula模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果表明,優(yōu)化后模型相比于傳統(tǒng)模型,一定程度上提高了模型精度,從而驗(yàn)證了所提方法的
3、有效性和優(yōu)越性。
而后,將多風(fēng)電場(chǎng)出力相關(guān)性的優(yōu)化模型與基于最佳聚類(lèi)數(shù)的K-means聚類(lèi)聚類(lèi)分析技術(shù)相結(jié)合,建立一種考慮多風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)性的場(chǎng)景概率模型。為了驗(yàn)證多風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)性對(duì)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的影響以及本文提出場(chǎng)景概率模型的有效性,將場(chǎng)景概率模型與經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型相結(jié)合,建立了以系統(tǒng)運(yùn)行成本最小的場(chǎng)景調(diào)度模型,并選用了10機(jī)系統(tǒng)及其擴(kuò)展系統(tǒng)(20機(jī)系統(tǒng))進(jìn)行算例仿真,仿真結(jié)果表明本文構(gòu)建的場(chǎng)景調(diào)度模型的能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行節(jié)約
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