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文檔簡介
1、本文研究不確定環(huán)境下的優(yōu)化問題,以實際應(yīng)用背景為出發(fā)點,主要討論了不確定規(guī)劃模型及用于模型求解的混合智能算法,旨在繼續(xù)豐富不確定規(guī)劃求解的算法和建模思想,主要工作如下: 首先,考慮同時含有隨機和模糊參數(shù)的混合機會約束規(guī)劃模型,設(shè)計了基于隨機模擬和模糊模擬的粒子群算法,結(jié)合實際例子說明了算法的有效性; 其次,結(jié)合期望值模型和機會約束規(guī)劃模型,首次提出一類隨機期望值和機會約束混合規(guī)劃模型,并將此建模思想推廣到模糊環(huán)境下,提出
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