均勻分布下改進(jìn)的RSS花費(fèi)模型及相關(guān)花費(fèi)效益分析.pdf

1、排序集抽樣(RSS)方法最初是由McIntyre(1952)在研究估計(jì)總體均值這一問(wèn)題時(shí)提出來(lái)的。將RSS與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(SRS)作比較，在相同的樣本容量的情況下，RSS具有更高的效率。在新近的文章中，人們?cè)谙嗤ㄙM(fèi)下對(duì)RSS的效率和SRS的效率進(jìn)行了比較，具體說(shuō)，他們將抽樣、排序和測(cè)量等相關(guān)的花費(fèi)引入了比較。Nahhas，Wolfe，和Chen(2002)首先在正態(tài)分布模型下對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了研究，建立了花費(fèi)模型，并得出了最佳的集合個(gè)數(shù)

2、的大小。后來(lái)You-Gan Wang，ZeHua Chen和Jianbin Liu(2004)又對(duì)這一花費(fèi)模型進(jìn)行了改進(jìn)，并做出了進(jìn)一步的研究。他們的主要工作是將每一行抽取一個(gè)元素的排序集抽樣(RSS)改變?yōu)槊恳恍谐槿《鄠€(gè)，并在花費(fèi)總數(shù)固定的情況下對(duì)花費(fèi)的效益做出了研究。
　　在這篇文章中，我們將研究工作做以下改進(jìn):將總體服從正態(tài)分布變成總體服從均勻分布，并基于均勻分布的充分完全統(tǒng)計(jì)量的指導(dǎo)，來(lái)安排RSS抽樣，即抽取一組中最大和最

3、小的進(jìn)行測(cè)量，并在這樣的模型下，考慮集合的大小與花費(fèi)效益的情況。我們可以發(fā)現(xiàn)，在抽取最大和最小兩個(gè)元素時(shí)，花費(fèi)的效益比之抽取一個(gè)元素的效益要高，也就是說(shuō)這樣改進(jìn)后的抽樣方式比原來(lái)的排序集抽樣(RSS)模型有更高的花費(fèi)效益。同時(shí)，在固定花費(fèi)比例的情況下，我們發(fā)現(xiàn)這樣的花費(fèi)效益會(huì)隨著集合個(gè)數(shù)n的增大而增大，而在n固定的情況下，會(huì)隨著相關(guān)花費(fèi)比例的改變而改變?？偟膩?lái)說(shuō)，這樣的抽樣方式下的花費(fèi)效益與傳統(tǒng)的排序集抽樣模型相比較而言有優(yōu)勢(shì)，更優(yōu)于簡(jiǎn)