一類(lèi)隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題的交互式算法及應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、實(shí)際生產(chǎn)和生活中,許多因素具有不確定性,如證券的收益率、消費(fèi)者對(duì)某種商品的需求量及某商品的市場(chǎng)供應(yīng)量等.用不確定性優(yōu)化模型刻畫(huà)管理決策中的優(yōu)化問(wèn)題,并設(shè)計(jì)有效的求解方法在目前運(yùn)籌學(xué)研究中已得到廣泛關(guān)注.
   本文從實(shí)際問(wèn)題中提出了一類(lèi)多目標(biāo)隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題,該問(wèn)題含有一個(gè)隨機(jī)線性和隨機(jī)二次目標(biāo)函數(shù),還含有隨機(jī)線性約束.首先基于決策者的期望水平將多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,提出了新的方差期望綜合法.利用方差期望綜合法研究了此

2、類(lèi)優(yōu)化問(wèn)題的確定性等價(jià)類(lèi),并設(shè)計(jì)了這一問(wèn)題的基于決策者偏好的交互式算法.經(jīng)數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,所提出的交互式算法能夠在反映決策者滿意度的基礎(chǔ)上求出模型的最優(yōu)解.
   其次,在方差期望綜合法的基礎(chǔ)上提出了一類(lèi)求解這類(lèi)多目標(biāo)隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題的混合方法,同樣針對(duì)問(wèn)題中涉及的參數(shù)提出了相應(yīng)的交互式算法,數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明所設(shè)計(jì)的基于三個(gè)參數(shù)的交互式算法同樣可以在反映決策者滿意度的基礎(chǔ)上求出模型的最優(yōu)解.
   再次,通過(guò)兩種比較方法對(duì)解決該類(lèi)

3、多目標(biāo)隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題的三種方法:期望方法,方差期望綜合法和混合方法的優(yōu)劣性進(jìn)行了比較.比較方法一是用數(shù)值模擬的方法產(chǎn)生隨機(jī)樣本,通過(guò)比較樣本模型最優(yōu)解與分別使用三種方法求解模型所得最優(yōu)解之間的距離來(lái)比較三種方法的優(yōu)劣;比較方法二是用三種方法分別求出樣本模型的最優(yōu)解,通過(guò)比較最優(yōu)解對(duì)模型約束條件的約束違反度,來(lái)比較三種方法的優(yōu)劣.經(jīng)數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明:混合方法優(yōu)于方差期望綜合法,優(yōu)于期望方法.
   最后,分別使用方差期望綜合法和混合方法

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