DS-CDMA信號盲估計技術研究.pdf

1、DS-CDMA(Direct Sequence–Code Division Multiple Access)信號具有低截獲率、抗干擾和碼分多址等優(yōu)點，被廣泛的應用于軍事通信、民用通信和衛(wèi)星通信等領域。對于非合作接收方，由于信號的擴頻序列等信號信息未知，需要首先估計得到這些信號信息。因此開展 DS-CDMA信號盲估計技術的研究具有十分重要的意義。
　　在這樣的背景下，本文針對DS-CDMA信號盲估計技術展開研究，研究的主要思路是通過

2、研究不同條件下 DS-CDMA信號的數(shù)學模型，根據(jù)各種模型的結構特點，采用不同的算法實現(xiàn)DS-CDMA信號的盲估計。主要工作如下：
　　1.單通道接收條件下，本文根據(jù)具體的信號模型提出了基于 ILSP(Iterative Least Squares with Projection)算法的盲估計算法，可解決同步短碼DS-CDMA信號和異步短碼DS-CDMA信號的盲估計問題。基于ILSP算法的盲估計算法在用戶個數(shù)較多時相對于傳統(tǒng)的基于

3、 EM(Expectation Maximization)算法的盲估計算法，在計算復雜度方面有很大優(yōu)勢。另外針對常用的盲估計算法求解信號子空間計算量過大問題，本文提出了基于分段子空間求解的思路解決計算量大的問題。
　　2.單通道接收條件下，針對長碼DS-CDMA信號盲估計問題，本文分別提出了基于EM-ILSP算法的盲估計算法和基于子空間分段估計的盲估計算法。本文還根據(jù)長碼DS-CDMA信號的結構特點，提出了基于ILSP算法的盲估計

4、算法可以直接估計出長碼DS-CDMA信號的擴頻波形。
　　3.多通道接收條件下，針對DS-CDMA信號盲估計問題，本文介紹了一種基于PARAFAC(Parallel Factor)模型低秩分解的盲估計算法解決同步短碼DS-CDMA信號的盲估計問題；針對異步短碼 DS-CDMA信號盲估計問題，本文提出基于張量模型的秩F-F-1分解的盲估計算法；針對長碼DS-CDMA信號盲估計問題，本文通過將長碼信號建模為缺失短碼PARAFAC模型，