基于人臉識別的門禁系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著世界經濟的飛速發(fā)展，在現(xiàn)代社會當中，對于企業(yè)相關知識產權的保護一直是企業(yè)關注的重點。但是，由于在日常的經濟活動當中，企業(yè)內部常常有非內部人員進入到企業(yè)當中，因此，如何通過一定的方法限定活人員的動區(qū)域就成為企業(yè)保護自身核心競爭力安全的重要方法。而隨著現(xiàn)代生物技術產業(yè)的飛速發(fā)展以及其與計算機領域聯(lián)系的日益緊密，通過生物學與計算機相結合的方法成為許多門禁系統(tǒng)研究的熱門方向。作為一種特殊的生物識別方法,人臉識別系統(tǒng)相比于其他的識別系統(tǒng)而言

2、具有特異性強、識別誤差小、使用方便以及普適性優(yōu)良等特點在許多行業(yè)當中得到了廣泛的研究與應用。
　　本文主要研究工作是介紹了國內外人臉識別技術的歷史背景及發(fā)展歷程，列舉了目前現(xiàn)有的多種人臉識別技術，采用YUV膚色模型對人臉圖像進行建模并進行初定位處理，使用圖像預處理技術對人臉圖像的質量進行改善和增強，對增強后的圖像做小波變換技術在低頻率層次上的分解運算并結合主成分分析（PCA）算法，在硬件系統(tǒng)上采用了數字信號處理器DM642芯片，最

3、終設計和實現(xiàn)了一個針對重點場所的門禁系統(tǒng)。數字信號處理器(DSP)對圖像處理算法在實際應用中的實現(xiàn)速度比通用處理器要快的多，而且具備了嵌入式軟件開發(fā)的可靠性高、實時性強、體積小和速度快等優(yōu)點。DM642是TI公司研制的專門針對視頻采集中的圖像進行處理的數字信號處理器芯片,本系統(tǒng)的人臉識別算法主要是在DM642芯片上實現(xiàn)。
　　本課題采用了標準試驗庫在仿真平臺matlab上對人臉識別算法進行了多次驗證實踐，驗證了算法的實時性和準確性