基于多分類器集成的工業(yè)品缺陷分析方法研究.pdf

1、制造工業(yè)產(chǎn)品缺陷的分析是改進企業(yè)產(chǎn)品制造過程的重要途徑之一，對于產(chǎn)品質(zhì)量以及營銷收益有著重要的研究意義和應(yīng)用價值。伴隨計算機技術(shù)的快速發(fā)展、自動化系統(tǒng)的全面部署，產(chǎn)品制造過程中信息采集和存儲的難度大大降低。具有潛在信息和價值的數(shù)據(jù)在不斷地積累。同時，機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方法在各行各業(yè)取得了飛速的發(fā)展和應(yīng)用。然而制造業(yè)由于工業(yè)性質(zhì)對這些數(shù)據(jù)的利用水平遠(yuǎn)不如其它行業(yè)，并沒有真正地發(fā)揮這些數(shù)據(jù)應(yīng)有的價值。
　　本研究針對制造工業(yè)品數(shù)據(jù)的

2、主要特點，總結(jié)了一般的針對工業(yè)產(chǎn)品缺陷分析問題的處理流程，對數(shù)據(jù)進行處理以及統(tǒng)計分析，并將分析產(chǎn)品各項質(zhì)量檢測結(jié)果與產(chǎn)品的缺陷數(shù)據(jù)之間的關(guān)系問題，轉(zhuǎn)化成通過統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法建立產(chǎn)品質(zhì)量與缺陷的分類模型。然而缺陷數(shù)據(jù)同時出現(xiàn)多個缺陷類別以及類別樣本數(shù)目不平衡的問題，這對分類算法模型的構(gòu)建而言是一大阻礙。本文針對需要同時掃清該兩者障礙提出了結(jié)合代價敏感與集成方法的多分類器模型，通過樣本重賦權(quán)重再縮放的方法結(jié)合分類代價敏感，再集成多個決策樹構(gòu)建多