生存分析中部分線性單指標(biāo)模型的穩(wěn)健估計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、部分線性單指標(biāo)模型(PLSIM)是由部分線性模型和單指標(biāo)模型擴(kuò)展的一種半?yún)?shù)模型，它很好的平衡了模型的靈活性和簡約性。生存分析中，生存時間右刪失數(shù)據(jù)可能會伴有異常值出現(xiàn)，穩(wěn)健的估計方法就是為了解決此時的部分線性單指標(biāo)模型的估計問題.當(dāng)響應(yīng)變量右刪失時，這種方法為模型的響應(yīng)變量和一組預(yù)測變量間提供了一種靈活的估計方式。我們將用M-估計的方法來實現(xiàn)。估計時首先將刪失數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為偽響應(yīng)數(shù)據(jù)，然后基于穩(wěn)健的目標(biāo)函數(shù)對部分線性單指標(biāo)模型進(jìn)行估計。我

2、們得到了線性和單指標(biāo)系數(shù)估計值的漸近性質(zhì)，以及非參數(shù)函數(shù)估計的最優(yōu)收斂率.用蒙特卡羅模擬驗證了有限的樣本下該方法的良好性能，并對PBC數(shù)據(jù)，ACTG320數(shù)據(jù)和NCCTG肺癌實例數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。
　　本文內(nèi)容安排如下：第一部分，將介紹一些基礎(chǔ)模型和基礎(chǔ)知識，對本文涉及的一些相關(guān)知識進(jìn)行簡單介紹；第二部分，描述模型的穩(wěn)健估計過程并給出參數(shù)的漸近性質(zhì)；第三部分，給出求解估計函數(shù)計算算法，并用蒙特卡羅方法進(jìn)行程序的模擬舉例，展現(xiàn)模擬效果

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