基于人類視覺特性的圖像質量評價.pdf

1、計算機及互聯網應用的普及促進了圖像的傳播與分享。在圖像信號獲取、合成、增強、壓縮、傳輸等過程中圖像信號會不斷被改變，圖像質量就會在不同程度上被提高或降低。研究圖像質量評價方法，設計有效的圖像質量評價指標，對于圖像質量評估，圖像質量監(jiān)控，圖像處理算法優(yōu)化及成像系統(tǒng)參數設置等工作有重要意義。
　　雖然目前自然圖像質量評價方法繁多，但許多方法對人眼視覺系統(tǒng)特性的理解及利用的技術水平參差不齊，同時對于醫(yī)學圖像質量評價的研究相對較少，且普遍

2、難以獲得令人滿意的結果。本文針對現有問題展開研究，主要工作內容及成果如下：
　?。?）通過對人類視覺系統(tǒng)特性進行研究分析發(fā)現，人眼對不同圖像結構信息具有不同的敏感度，尤其是邊界信息往往會受到更多的關注。據此本文做了大量的嘗試性工作，提出了一種能有效反映該特性的結構顯著性視覺模型。
　　（2）在對已有圖像質量評價工作進行分類總結的基礎上，將結構顯著性視覺模型與相位一致性和梯度幅度相結合，設計了一種綜合性圖像質量評價指標。經過3

3、個常用公開圖像質量標準庫的測試，使用圖像質量評價指標確實能獲得比較好的效果，比現有方法更符合人眼主觀評價結果，具有較高的可靠性。
　?。?）首次建立了公開可用的醫(yī)學圖像質量評價基準庫，其中的圖像都經過了放射科醫(yī)師的專業(yè)質量評價。本文也在該圖像庫上對基于人眼視覺結構顯著性的評價方法進行了測試，實驗結果顯示該方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)評價方法，與臨床醫(yī)師的主觀評價較為一致。
　　本文提出的基于人眼視覺特性結構顯著性的圖像質量評價方法，獲得