火力發(fā)電機(jī)組負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配的智能優(yōu)化算法研究.pdf

1、全球面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境惡化的雙重壓力下，亟需提高能源的高效利用和節(jié)能減排，針對(duì)全球發(fā)電市場(chǎng)能源調(diào)查分布，火力發(fā)電機(jī)組占據(jù)80％份額，作為全球主力發(fā)電機(jī)組，如何實(shí)現(xiàn)燃煤機(jī)組的高效利用滿足市場(chǎng)的供電需求，成為電力系統(tǒng)調(diào)度研究的首要問(wèn)題，同時(shí)，發(fā)電企業(yè)必須最大限度的降低生產(chǎn)成本，以求在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得生存和發(fā)展。
　　負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配是電廠經(jīng)濟(jì)、安全運(yùn)行的一項(xiàng)很重要的工作，其目的是在給定某運(yùn)行時(shí)段的開(kāi)停機(jī)計(jì)劃后，在組合機(jī)組滿足電力系統(tǒng)運(yùn)行約

2、束條件的基礎(chǔ)上，合理分配各機(jī)組負(fù)荷使得發(fā)電成本、污染排放等目標(biāo)盡可能小。
　　首先分析了機(jī)組的煤耗特性。在特性曲線的擬合上，提出了一種統(tǒng)計(jì)方法，綜合考慮歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)對(duì)煤耗特性的影響，使曲線更真實(shí)的反映機(jī)組的實(shí)際狀況。在此基礎(chǔ)上，建立了負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配數(shù)學(xué)模型。然后運(yùn)用遺傳算法解決負(fù)荷經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，提出了改進(jìn)的遺傳算法，分別從遺傳參數(shù)及遺傳算子的角度對(duì)常規(guī)遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)。最后，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了改進(jìn)之后的遺傳算法的搜