混合變量熵問題的探討.pdf

1、。氫曼jProbIerosofhybridvariableentropyMajor：StatisticsDirectionofStudy：UncertaintyTheoryandApplicationsGraduateStudent：GaoLianlongSupervisor：ProfLinLiangGuilinUniversityofTechnologySeptember2009toApril，20110j簟i量I。▲墨j玨譬曩曩曩了

2、^桂林理工大學碩士學位論文摘要隨著研究客觀不確定現(xiàn)象的概率論日趨完善和主觀不確定的模糊數(shù)學的日趨成熟，研究更為一般的不確定現(xiàn)象成為當今社會的熱點之一。劉寶碇從模糊性和隨機性可能同時存在同一事件中的角度出發(fā)，建立了更加切合實際的機會理論。本文以劉寶碇的機會理論為基礎從信息量熵的角度出發(fā)，在研究不確定理論及算法的過程中，取得了以下幾個主要結論：l、本文從最大熵原理的角度出發(fā)，結合GaoandYou07]求離散的模糊變量最大熵的思想，推出離散

3、的隨機模糊變量和離散的模糊隨機變量矩的具體形式，并在矩約束的基礎上建立了求離散的隨機模糊變黃最大熵函數(shù)和求離散的模糊隨機變量最大熵函數(shù)的數(shù)學模型，針對上述兩個模型分別設計了遺傳算法，最后給出一些數(shù)值例子，并運用Matlab進行數(shù)值實驗，結果顯示算法是十分有效的。2、為了度量混合向量的不確定性，我們結合Liu定義混合變量熵的思想，試探性的給出二維離散混合向量及二維連續(xù)混合向量聯(lián)合熵的定義，并研究了它們的一些性質(zhì)，同時指出這些定義和性質(zhì)都可