基于小波理論的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展，信息安全性的越來越得到人們的重視，如何解決在保證效率的前提下對人類身份進行快速鑒定和識別，已經成為了廣大科研工作者青睞的重要課題。生物特征識別技術，其原理基于人體生物特征進行識別，安全且難以偽造，得到了廣泛的研究和應用。其中，人臉識別技術尤以其更加直接友好、信息不易模仿和實時非接觸識別等優(yōu)勢，更是相關領域研究的熱門。人臉識別技術具有無接觸、無強制、無侵犯等其他生物特征識別技術不具備的優(yōu)點，它的研究具備很

2、高的應用價值，是機器視覺、模式識別等眾多領域的研究熱點。本文基于線性鑒別分析與小波變換技術，研究了人臉識別系統(tǒng)，主要工作內容有：
　　1、研究了人臉識別系統(tǒng)的背景，研究了人臉識別技術在國內外的發(fā)展現(xiàn)狀。
　　2、研究了人臉識別系統(tǒng)原理，研究了人臉識別的關鍵技術，人臉識別系統(tǒng)需要攻克的關鍵技術主要包括圖像預處理、人臉定位和標準化處理和神經網(wǎng)絡分類等。
　　3、研究了人臉特征的定位和標準化。研究了人臉圖像的增強技術，選取了

3、人臉數(shù)據(jù)庫中的圖像，對他們進行分析處理。結果表明，三種濾波器均能一定程度上去除圖像噪聲。高斯濾波器不僅去除噪聲，在細節(jié)信息保留方面要優(yōu)于其他濾波器。
　　4、研究了人臉圖像的特征提取算法。研究了基于Gabor小波變換的人臉識別算法，從人臉圖像的多尺度、多方向表征出人臉在各個不同方向上的灰度值分布情況，大大增強了人臉圖像處理的魯棒性，提高了人臉識別系統(tǒng)的抗環(huán)境干擾能力。
　　5、基于MATLAB對人臉識別系統(tǒng)進行設計與開發(fā)，實

4、現(xiàn)了人臉識別系統(tǒng)對標準數(shù)據(jù)庫中人臉圖像的識別。
　　6、基于本人臉識別系統(tǒng)，進行了相關實驗和數(shù)據(jù)分析?；诒救四樧R別系統(tǒng)，進行了相關實驗和數(shù)據(jù)分析。計算了小波算法下，不同分量取值時的人臉識別準確率與識別效率，得出本人臉識別系統(tǒng)的最佳分量取值；對比實驗了選取不同預處理算法時的人臉識別準確率，得出高斯濾波器為本人臉識別系統(tǒng)的最佳濾波器；對高斯濾波器的重要參數(shù)取不同值時的人臉識別準確率進行了實驗，分析高斯濾波器的最佳取值；設計了未引入L