多變量密度函數(shù)小波估計的一致中心極限定理.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩40頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、概率密度函數(shù)包含了一個隨機變量的全部信息，概率密度函數(shù)估計是統(tǒng)計學習中的一個核心問題.常見的非參數(shù)估計有:直方圖估計，Rosenblatt估計，Parzen核估計，最近鄰估計等.小波分析是1981年法國地質物理學家Morlet在分析地質數(shù)據(jù)時基于群論首先提出的，目前小波方法已經運用于各個領域.小波分析的興起，為密度函數(shù)的估計提供了一種新的方法.
　　非參數(shù)估計都存在帶寬確定難的問題，帶寬選取的越大，光滑性越好，但可能失去有用信息，

2、而且殘差大;反之，如果帶寬太小，雖然殘差小，但可能光滑性不好，造成過分擬合.密度函數(shù)的小波估計用到多分辨分析理論，尺度函數(shù)是整個框架的生成元，多元小波函數(shù)是一元小波函數(shù)的張量集.L2(Rd)中，j級尺度空間的一組基由1個尺度函數(shù)和2d-1個小波函數(shù)構成.所以確定尺度參數(shù)至關重要.本文提出了一種有效地確定尺度參數(shù)的方法——利用Fisher信息確定尺度參數(shù).
　　中心極限定理，是概率論中討論隨機變量和的分布以正態(tài)分布為極限的一組定理.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論