定量結構—活性-性質關系研究方法在毛細管電泳中的應用研究.pdf

1、本文綜述了定量結構－活性/性質關系研究方法及相關化學計量學方法的原理及其在分析化學中的應用；研究了芳香酸類化合物及其毛細管電泳行為之間的定量結構－性質關系建模的方法；人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法用于優(yōu)化毛細管電泳分離條件；以及定量結構－性質相關性研究方法在烷基銨離子相轉移自由能方面的應用。 首先，綜述了定量結構－活性/性質關系研究概況、歷史及其在化學中的應用。介紹了定量結構－性質關系方法在毛細管電泳研究中的應用。對所涉及到的化學計量學方法的

2、簡單介紹。以量子化學參數(shù)以及分子聯(lián)接性指數(shù)作為分子結構參數(shù)。分別應用逐步回歸和遺傳算法對計算所得分子結構參數(shù)進行選擇，根據(jù)選擇所得參數(shù)作為輸入變量，用誤差反向傳輸人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立了苯甲酸及其衍生物共26種化合物的結構與其電泳淌度之間的定量結構－性質關系模型。檢驗模型的預測能力，所得結果證明建立的模型對未知樣本具有較為準確的預測能力。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法初步探討了毛細管電泳的分離條件與分離結果之間的關系。所得結果表明分離條件與分離度、遷

3、移時間之間存在一定的定量相關關系。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立的模型可以較好地反映這種定量關系，并且可以在一定范圍內(nèi)根據(jù)分離條件較為準確的預測分離結果。利用此定量模型可以實現(xiàn)對電泳分離條件的選擇與優(yōu)化。最后，分別采用多元線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立了烷基銨離子的結構與其從水相到硝基苯相的標準相轉移自由能的定量相關模型。結果說明采用多元線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法都是建立化合物的結構與其標準相轉移自由能的定量關系模型的可行、有效的方法。比較兩種