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文檔簡介
1、制造企業(yè)為降低采購成本及發(fā)送成本,原材料及產(chǎn)成品都將成批入廠及發(fā)送,訂貨批次、加工順序與發(fā)貨批次相互影響,從而構成一個復雜的批量調度問題。本文針對該類問題,從研究問題復雜性、數(shù)學建模、高效算法三個角度進行研究。本文首先研究問題的復雜性。在證明問題NP-難性的基礎上,本文提出了兩類多項式時間內(nèi)可解的特例,一類是只考慮訂貨批次與加工順序的批量調度模型,該特例的求解復雜度為n2;另一類是加工順序已定條件下,考慮訂貨批次、加工順序與發(fā)貨批次的批
2、量調度模型,該特例的求解復雜度為n2。這兩類特例為后文的算法提供了設計基礎。其次,本文針對該問題,建立了訂貨與發(fā)貨整合的批量調度數(shù)學模型,并通過CPLEX優(yōu)化軟件求解小規(guī)模問題。最后,本文提出了求解該問題的高效算法,包括分支定界算法和3種啟發(fā)式算法。在分支定界算法設計中,本文提出了有效的下界和支配規(guī)則,用以減少分支定界算法的搜索空間,提高搜索效率。3種啟發(fā)式算法則從3種角度,制定加工順序和訂貨發(fā)貨決策。本文的數(shù)值實驗結果顯示,分支定界算
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