基于塊結構稀疏度的圖像修復算法.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩67頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、圖像修復是指恢復圖像中丟失或破損區(qū)域信息的過程，其目的是為了填充圖像損壞部分丟失的信息，并且使人眼看起來自然協(xié)調。最近幾十年，圖像修復在很多領域存在著廣泛的應用：從被劃痕或文本覆蓋的破損圖像中恢復圖像、受損圖像傳輸過程中的差錯隱藏、圖像編輯中的目標移除等。由于圖像修復的廣泛應用，所以圖像修復的研究具有重要的理論與現(xiàn)實意義。
　　本文重點探討了Criminisi算法，研究了Criminisi的優(yōu)點及其算法存在的不足。根據(jù)其存在的缺點

2、，提出了一種基于塊結構稀疏度的改進算法。本文算法利用塊結構稀疏度來計算待修復樣本塊的優(yōu)先權，使修復次序更加合理；根據(jù)塊結構稀疏度的大小來選擇樣本塊的大小，提高了修復的靈活性；在樣本塊匹配時引入顏色直方圖，使匹配更加精確；最后用局部搜索策略代替全局搜索策略，降低了時間成本。
　　Criminisi實驗結果表明本文算法克服了算法的缺點。對于不同程度損壞圖像都有良好的修復效果。除此之外，本文算法較Criminisi算法在時間上平均減少了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論