數(shù)據(jù)挖掘在電商運營策略中的應用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的迅猛發(fā)展，越來越多的互聯(lián)網企業(yè)重視應用數(shù)據(jù)挖掘技術來研究網絡購物、電商運營策略等方面，通過研究發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預測趨勢，輔助企業(yè)運營者制定精準的營銷策略，有利于互聯(lián)網、電子商務健康有序的發(fā)展。
　　依托電子商務企業(yè)——恒大鞋類專營天貓店鋪的經營數(shù)據(jù)，借助SPSS Molder工具，運用關聯(lián)規(guī)則、Recency Frequency Monetary（RFM）分析、聚類分析三種數(shù)據(jù)挖掘技術來研究店鋪關聯(lián)營銷、客戶細分、客戶關系管

2、理三個方面，得出分析結論和提出運營建議：
　?。?）應用關聯(lián)規(guī)則對企業(yè)店鋪中用戶購買相關產品規(guī)律進行分析，得出網面鞋和網布鞋、休閑鞋和涼鞋等關聯(lián)效果較好，有利于企業(yè)區(qū)分強關聯(lián)、弱關聯(lián)產品，制定精準的關聯(lián)營銷方案，提高客單價，從而增加銷售額。根據(jù)關聯(lián)規(guī)則分析結論來制定貨品規(guī)劃運營策略、陳列策略和推廣策略，使電子商務第三方平臺、消費者和企業(yè)三方均受益。
　　（2）應用RFM客戶細分方法，對近3年的用戶購買訂單進行分析，得出客戶的

3、RFM得分，為客戶細分提供依據(jù)，有利于客戶關系管理策略的制定。爭取留住大客戶，并對潛在客戶進行客戶提升，對一般客戶進行少量投入,可以調整客戶關系管理的資金投入分配比例。
　　（3）應用聚類分析方法對RFM客戶細分結論進行深層次的數(shù)據(jù)挖掘，區(qū)分為潛在客戶、活躍客戶和沉默客戶等群體。第一，面向潛在客戶進行交易環(huán)節(jié)中互動營銷、會員體系正向激勵和定期調研等運營建議；第二，面向活躍型客戶，除擁有潛在客戶的運營建議之外，擁有特權和兌換，制定差