基于軟件執(zhí)行路徑的行為模式挖掘算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著全球智能化的不斷發(fā)展,計算機軟件在人們生活中發(fā)揮越來越重要的作用,各行各業(yè)的軟件產品應運而生,由此也產生大量冗余的軟件數據。將數據挖掘中的方法應用到軟件的行為分析中,從這些軟件數據中獲取有價值的信息,能夠幫助軟件開發(fā)人員進行系統錯誤定位、軟件漏洞預測、系統行為預測等工作,從而有效地完成對軟件的更新和維護工作。
  本文從獲取軟件的動態(tài)行為模式出發(fā),在軟件執(zhí)行路徑中進行序列模式挖掘,將具有高效用的模式提供給研究人員,本文主要工作

2、如下。
  首先,本文對軟件執(zhí)行路徑的特性進行分析。通過對軟件執(zhí)行路徑的理論研究,提出本文的研究工作是在軟件動態(tài)行為分析基礎上進行的,闡述獲取軟件執(zhí)行路徑的方法,分析序列模式的特性,同時總結經典的序列模式挖掘算法的實現思想和優(yōu)缺點。
  其次,針對行為模式結果集的數量較多的問題,提出基于軟件執(zhí)行路徑的高效用閉模式挖掘算法。為軟件執(zhí)行路徑中的每個函數模式設計一種結構,保存函數所在的序列編號和效用值等信息,根據這種結構提出一種剪

3、枝策略,能夠有效地減少擴展次數,同時根據這種結構提出挖掘閉模式的方法,從而實現壓縮結果集數量的目的。
  再次,針對用戶難以確定效用閾值的問題,提出挖掘Top-k高效用連續(xù)序列模式的算法。為軟件執(zhí)行路徑中的每個函數模式設計一種結構,其中包含下一個相鄰的函數信息,以便挖掘連續(xù)序列模式。同時,為盡快丟棄位于k個位置之后的模式,提出四種剪枝策略,從不同方面提高算法的執(zhí)行效率。
  最后,選取不同的數據集,在Windows環(huán)境下進行

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