人員能力與任務不確定環(huán)境下的一種任務分配方法研究.pdf

1、動態(tài)任務分配就是將合適的任務實時地分配給合適的成員，以充分利用系統(tǒng)的資源，提高任務的完成績效。在一個不確定性系統(tǒng)中，任務到達的時間是隨機的、不確定的，到達的任務類型是多樣的、變化的，外界環(huán)境的變化會增加系統(tǒng)的不確定性，同時人員受外界以及自身狀態(tài)的影響其處理任務的能力也是波動的。
　　隨著人工智能的發(fā)展，動態(tài)任務分配理論成果越來越成熟，其應用領域也更加廣泛，但仍缺乏對不確定性人機系統(tǒng)中的任務-人員動態(tài)分配的研究?，F(xiàn)有的任務-人員動態(tài)

2、分配研究中，多集中于對外界不確定性的研究，而忽略人員能力波動性也會導致人機系統(tǒng)的不確定性。借鑒多Agent系統(tǒng)在不確定環(huán)境下智能體決策理論，建立馬爾科夫決策過程(Markov Decision Processes，MDP)模型解決不確定性人機系統(tǒng)中任務-人員動態(tài)分配問題，豐富任務-人員動態(tài)分配理論，解決實際不確定性任務-人員動態(tài)分配問題、人員合作模式選擇問題，從而降低不確定事件對系統(tǒng)的不良影響，提高系統(tǒng)的運作效率。論文完成的主要工作如下

3、:
　　(1)針對人機系統(tǒng)外界環(huán)境不確定和作業(yè)者能力波動，建立了基于MDP的人員能力與任務不確定性分配模型，并對MDP模型中的每個參數(shù)給出具體定義和說明，論證了其解的存在性，使用改進的策略迭代算法對模型進行了求解。
　　(2)以MATB（Multi-Attribute Task Battery,多屬性任務組）動態(tài)任務環(huán)境為應用背景，對MATB中任務-人員分配以及人員合作方式的選擇問題進行了深入地分析，通過構建合理的人因實驗設