地下水動態(tài)組合模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文根據(jù)地下水水位動態(tài)資料的特點,運用多種數(shù)學(xué)方法,將地下水位分解為趨勢項函數(shù)、周期項函數(shù)和隨機頂三部分,并建立組合數(shù)學(xué)模型,其中對趨勢項函數(shù)應(yīng)用時間回歸法,表示為初等函數(shù)的線性組合,對周期項應(yīng)用Fisher判據(jù)分離出其主要周期,對于隨機項,應(yīng)用系統(tǒng)建模法,建立自回歸——平均模型(ARMA模型0,通過非線性最小二乘法實現(xiàn)模型參數(shù)的精估計,利用F準則判斷出正確的模型階數(shù).在預(yù)報時,趨勢項和周期項采用了時間延伸法,而對附機項,則是通過求解

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