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文檔簡介
1、將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱含的不易理解的知識轉(zhuǎn)化為IF-THEN形式的易于理解的規(guī)則知識對增強神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解和知識獲取具有重要意義。本文針對條件屬性為連續(xù)型數(shù)據(jù)的分類問題，提出了一種從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中抽取加權(quán)模糊產(chǎn)生式規(guī)則的新方法。圍繞將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱含的知識轉(zhuǎn)化為加權(quán)模糊產(chǎn)生式規(guī)則，從三個方面進(jìn)行了分析：(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立和訓(xùn)練；(2)通過對連接權(quán)重的分析，構(gòu)造重要性指標(biāo)矩陣，進(jìn)而產(chǎn)生加權(quán)模糊產(chǎn)生式規(guī)則；(3)構(gòu)造與產(chǎn)生的加權(quán)模糊產(chǎn)生式規(guī)則相適應(yīng)的模糊
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