缺失數(shù)據下一類半參數(shù)回歸模型的研究.pdf

1、北京工業(yè)大學博士學位論文缺失數(shù)據下一類半參數(shù)回歸模型的研究姓名：李志強申請學位級別：博士專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導教師：薛留根20070301北京工業(yè)大學理學博士學位論文估計方法．模擬研究表明在響應變量隨機缺失下，模型的借補估計優(yōu)于完整數(shù)據估計，響應變量均值的借補估計要比加權借補估計穩(wěn)定．當協(xié)變量隨機缺失時，模型的加權估計要比完整個體估計有效．第三，研究了半參數(shù)變系數(shù)模型．在響應變量隨機缺失條件下，綜合截面核估計方法，完整個體估計方法，

2、借補缺失值的借補估計方法以及局部線性估計方法，構造了缺失數(shù)據半參數(shù)變系數(shù)部分線性模型中參數(shù)分量和非參數(shù)系數(shù)函數(shù)的截面核估計，構造了響應變量均值的借補估計，證明了所提出的估計具有浙近正態(tài)性．模擬研究顯示模型的借補估計優(yōu)于完整個體估計，響應變量均值的借補估計要比加權借補估計穩(wěn)定．第四，研究了具有不可忽略縱向退出的半參變系數(shù)混合模型．借鑒縱向變系數(shù)模型的兩步估計方法及半參變系數(shù)模型截面核方法，分別在退出時間為離散和連續(xù)兩種情形下，提出了模型中

3、有關參數(shù)的估計方法，在廣義半參數(shù)變系數(shù)線性混合模型的一般框架下，結合擬似然方法，局部線性方法和E M 算法的思想來估計模型中的未知參數(shù)和非參數(shù)系數(shù)函數(shù)．本文特點如下：( 1 ) 在響應變量隨機缺失時，利用回歸填補方法和完全數(shù)據的擬似然方法構造了一類半參數(shù)模型中未知參數(shù)和非參數(shù)分量的估計．與一般的獨立同分布樣本不同，由借補方法得到的完全數(shù)據是不獨立的，因此在研究借補估計的漸近性質時存在一定的難度，本文的研究結果發(fā)展了缺失數(shù)據下半參數(shù)模型的