網絡輿情熱點信息發(fā)現及其傾向性研究.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展和互聯網的日益普及，網絡已經成為廣大民眾獲取信息的主要渠道，同時網絡也成為人們發(fā)表評論、表達民意的重要平臺。面對互聯網上飛速增長的新聞話題以及人們的評論信息，如何從海量信息中采集到滿足特定需求的信息，如何將互聯網信息組織整理成有效的機器數據，如何從采集到的數據中區(qū)分有用信息和無用信息等等這些問題都是信息科技發(fā)展所面臨的難題。網絡輿情是指民眾通過互聯網對政府管理以及現實社會中各種現象、問題所表達的政治信念、態(tài)度、意見和情

2、緒的總和。網絡輿情與社會輿情相互作用、相互影響。兩者不僅在內容表現形態(tài)方面具有一致性，同時網絡輿情在一定程度上會影響社會輿情的發(fā)展趨勢，對社會影響巨大。因此，政府部門對網絡輿情信息必須具備一定的監(jiān)控能力，能夠及時掌握一定時期內民眾所關注的熱點問題，了解民眾對熱點事件的看法和態(tài)度，從而做出正確的決策，主動引導輿論走向。
　　 本文在分析網絡輿情熱點信息發(fā)現和網絡輿情熱點信息傾向性研究現狀的基礎上，從輿情信息的來源入手，設計了詳細的

3、采集流程。針對大眾和政府部門都比較關注的熱點信息，本文根據熱點信息的概念和特征建立了熱點信息的判斷標準，并將熱點信息的特征定量化，構建數學模型，用算法來描述熱點信息的發(fā)現和獲取。針對熱點信息的傾向性分析，本文首先手工構建了極性詞典，并對極性詞典進行了擴充和修正，將未登錄詞匯、否定詞和強調副詞對原始極性詞的影響做了進一步分析，并提出相應的解決辦法。對于普通的文本信息，用向量來進行表示，通過計算特征詞的權重來選取文本的特征詞條。由于中文句子