灘壩砂儲層預測方法研究及應用.pdf

1、隨著油田勘探程度的深入,以灘壩砂為代表的薄(互)層儲層逐漸成了今后油氣勘探的重點。本文在分析薄層的頻譜特性基礎上,利用時頻分析試圖從頻率域預測灘壩砂。
　　 時頻分析的基本思想就是設計時間和頻率的聯(lián)合函數(shù),用其同時描述信號在不同時間及不同頻率的能量分布情況,并在時間-頻率二維平面內清晰地顯示出來。本文首先從傅立葉變換入手,分析其優(yōu)點及其局限性;然后研究了短時傅立葉變換、小波變換、S變換以及Wigner-Ville分布等經典的時頻

2、分析方法,發(fā)現(xiàn)它們在實際應用中還存在一些問題。近幾年在地震勘探中自適應時頻分析方法發(fā)展迅速,該類方法不受Hansenberg不確定原則的約束,通過理論模型和實際資料試算發(fā)現(xiàn)自適應時頻分析方法具有計算精度高,抗造能力強,可以提高地震信號時頻分析的精度和穩(wěn)定性等優(yōu)點。
　　 本文主要研究了希爾伯特-黃變換(HHT)和匹配追蹤(MP)兩種自適應時頻分析方法。針對HHT端點飛翼的問題,本文研究了目前在應用中使用較多的幾種端點處理方法的效

3、果,通過模型試算的分析結果,對比優(yōu)選出效果最好的端點處理方法對地震信號進行分析;針對匹配追蹤計算效率低的問題,本文通過引入粒子群優(yōu)化算法,改進單道匹配追蹤的計算效率;同時由于地震相鄰道之間不是完全孤立的,在相鄰道之間引入多通道匹配的思想。通過模型試算,發(fā)現(xiàn)粒子群優(yōu)化和多通道匹配思想的引入,不但加快了計算效率,提高結果的確定性,改進方法還可獲得更好的匹配效果和更高精度的時頻分布。
　　 基于時頻分析的儲層預測方法眾多。本文根據(jù)HH

4、T具有檢測信號突變點的特點,通過識別井曲線的劇烈變化點,從而確定具有特殊意義的剝蝕面和轉換基準面以進行高分辨率層序劃分;基于匹配追蹤的多子波分解技術能自適應的分解地震信號為子波的組合,進行任何單頻或多頻地震剖面重構,提高分辨率以及進行一系列與頻率有關的巖性和含油氣性檢測的目的;頻譜成像技術是目前最成熟的頻率域儲層預測技術,本文利用匹配追蹤的高時頻聚集性和無窗函數(shù)限制等優(yōu)點,研究了基于匹配追蹤的頻譜分解成像技術。通過模型試算和實際灘壩砂資