基于學科本體的學習資源語義檢索方法的研究.pdf

1、隨著互聯網的發(fā)展，網絡學習已成為一種重要的學習方式。越來越多的企業(yè)和組織都構建了自己網絡資源庫，給人們學習帶來了豐富的信息和極大的便利。但是，隨著網絡學習資源數量的劇烈增加，如何從海量的網絡學習資源中高效的獲取用戶所需的資源，已經成為目前網絡學習領域最迫切解決的問題之一。目前大部分的支持網絡學習的系統(tǒng)都是采用的基于關鍵詞匹配的檢索技術，這樣查詢的效率不高，甚至會導致檢索不到用戶真正所需的資源。
　　 導致上面問題出現的本質的原因

2、是：在不同的學習者、不同的學習資源提供者之間，對學習內容的語義理解存在大量的不一致。本體技術的出現為這一問題提供了一個有效的解決途徑。本文引入了學科本體，學科本體是人們對某個學科領域中詞匯以及詞匯間語義聯系的共同認知的形式化描述。在本文中學科本體被應用到下面兩個方面：1)基于學科本體定義推理規(guī)則，應用Jena的推理機制，實現對用戶查詢關鍵字的語義擴展，從而更好地理解和描述用戶的查詢需求；2)以學習對象元數據標準和學科本體為基礎，構造學習

3、資源元數據庫，實現對學習資源的語義標注。
　　 本文以學科本體為基礎，主要完成了以下幾個方面的工作。首先，分析了語義檢索及其相關技術，包括本體、本體描述語言及其本體的開發(fā)工具包Jena等。其次，通過對本體技術的研究提出一種基于學科本體的語義擴展的方法，該方法從直接擴展和推理擴展兩方面，對用戶提交的查詢關鍵字進行語義擴展，利用改進的相似度計算公式對語義擴展后生成的關鍵字集合進行排序，從而獲取與用戶需求匹配度高的一組查詢關鍵字。接著

4、，以學科本體和學習對象元數據標準為基礎構建了學習資源的元數據模式。最后，以上面的工作為基礎，提出了基于學科本體的學習資源語義檢索框架，并設計和實現基于該框架的學習資源的語義檢索算法。
　　 本文的研究工作表明：將本體技術引入到學習資源的檢索中，可以從語義層上支持對學習資源的共享和交換，并且在一定的程度上提高學習資源檢索的查全率和查準率。本文的研究工作對學習資源檢索提供了一種途徑，為實現對網絡學習資源的有效訪問提供了支持。