高校學業(yè)預警系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、學業(yè)預警作為危機預警的一個重要應用領域，越來越得到廣大高等院校和危機預警領域專家的重視，現(xiàn)有的高校學業(yè)預警系統(tǒng)已經(jīng)不能適應人本化和科學化的要求，現(xiàn)有的學業(yè)預警系統(tǒng)，往往只能在學生課程學習完畢之后根據(jù)相關的政策規(guī)定給出相應的預警信息，并不能將預警期限縮短，將預警時間提前，不利于學生及時、有效地調(diào)整學業(yè)進度和學習規(guī)劃。
　　 同時，由于同一學科體系內(nèi)相關課程間的內(nèi)在關聯(lián)沒有得到足夠的重視，學生成績數(shù)據(jù)又以不同的形式存儲于不同的計算機

2、上，從而使隱藏在其中的大量課程關聯(lián)信息無法得到有效的利用。而如何將這些已有的數(shù)據(jù)信息和潛在的關聯(lián)信息轉化為預警信息，為教學管理者提供決策支持，為學習者提供學業(yè)預警和相應指導，為任課教師提供教學進度安排的建設性意見是高校面臨的丞待解決的重要問題。
　　 數(shù)據(jù)挖掘技術是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫領域研究的熱點問題，是一種新的數(shù)據(jù)處理技術。將數(shù)據(jù)挖掘技術運用于高等院校學生的學業(yè)預警領域，具有重要的理論意義與應用價值。課程相關性分析和學生成績

3、量化分析是實現(xiàn)以課程預警為單位的學業(yè)預警的前提與基礎，有助于提高教學管理部門的學業(yè)預警工作的效率和準確度，有助于提升對學生學習過程評價的客觀化、科學化。
　　 本文是基于學習過程形成性評價理論，以學分制下學生培養(yǎng)方案和學生成績數(shù)據(jù)庫為支撐，依托數(shù)據(jù)挖掘技術的有關方法和實施工具，對基于學習過程形成性評價的學業(yè)預警進行深入的研究，在此指導下通過實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘技術的課程預警使之得以實體化應用，使之成為高校學業(yè)預警的一種新思路、新體系