犯罪情報信息的數(shù)據(jù)挖掘技術研究及應用實現(xiàn).pdf

1、當前，隨著社會政治、經濟和科學技術的高速發(fā)展，各種犯罪犯罪活動也表現(xiàn)出了團伙化、智能化、高科技化的特點。這種情況下，采用數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)最新規(guī)則并及時將其應用于公安人員的警務工作，以提高執(zhí)法效率與快速反應能力、及時的預防與打擊犯罪行為，成為公安工作中急需解決的問題。天津行動技術總隊的犯罪情報綜合管理系統(tǒng)正是在這樣的背景下應運而生的。本文以犯罪情報綜合管理系統(tǒng)為研究背景，詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術在犯罪情報信息中的應用。 本文參照已有

2、的關聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘算法，設計并建立了對犯罪信息數(shù)據(jù)進行挖掘的犯罪情報綜合管理系統(tǒng)，詳細闡述了犯罪信息中的數(shù)據(jù)挖掘過程，包括數(shù)據(jù)預處理、關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)，并對于實現(xiàn)過程的相關問題給出解決方法。本文在分析基于關聯(lián)規(guī)則的理論基礎上，通過對兩種關聯(lián)規(guī)則算法Apriori算法和FP-Growth算法的分析對比，從效率和實現(xiàn)的角度出發(fā)，利用FP-Growth算法對犯罪信息數(shù)據(jù)進行挖掘。 系統(tǒng)對大量的犯罪行為記錄進行分析，從而發(fā)現(xiàn)不同犯罪行為之間的關