含有分布式電源的配電網故障檢測與識別研究.pdf

1、隨著全球能源危機的加重，分布式電源（Distributed Generator，DG）應運而生。分布式能源緩解了全球能源緊張的局勢，然而隨著分布式發(fā)電大量并入配電網，傳統(tǒng)配電網具有的單一電源的輻射拓撲結構將會因此改變，其運行方式也會發(fā)生變化。這樣就會造成配電網故障檢測與識別的過程變得更加的復雜，現(xiàn)有的故障檢測與識別方案就會受到影響，有的已經不再適用。因此，在大力建設智能配電網的背景下，有必要展開對含有DG的配電網故障檢測與識別技術的相關

2、研究。具體工作如下：
　　（1）分析了接入DG后對配電網的影響，著重分析了配電網發(fā)生短路故障后對故障檢測與識別的影響。針對故障檢測，研究了基于小波奇異熵理論與模糊邏輯相結合的故障快速檢測與識別方法，利用模糊邏輯輸出，對配電網時常發(fā)生的幾種故障類型做出了準確判斷，有利于繼電保護的實施及孤島檢測。
　?。?）判斷出故障類型后，針對發(fā)生率較高的單相接地故障，進行故障選線工作。首先，搭建了含有DG的故障仿真模型，其次對各線路零序電流

3、進行了S變換，對數(shù)據做了預處理，提取了故障特征，找到特征頻段及判定故障線路時刻，最后，在特征頻段內進行各線路的暫態(tài)能量計算。針對暫態(tài)能量法在含有DG的配電網中選擇故障線路的應用的局限性，提出了暫態(tài)能量比值自適應的選線方法。
　　實驗結果表明利用小波奇異熵理論與模糊邏輯的方法在含有DG的配電網中能夠快速地檢測出故障并能夠對故障進行準確分類；利用暫態(tài)能量比值自適應的選線算法能夠適應含有DG的配電網，能準確地識別出故障線路，有良好的適應