基于本體的WEB挖掘在信息檢索中的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在信息檢索方面，基于關(guān)鍵詞和主題分類的傳統(tǒng)的檢索技術(shù)越來越不能滿足用戶的需求，而且由于網(wǎng)絡(luò)用戶的知識背景的差異和自然語言的多義性導(dǎo)致網(wǎng)上信息檢索的查全率和查準(zhǔn)率較低。本體因具有的良好的概念層次結(jié)構(gòu)和對邏輯推理的支持，在信息檢索，特別是在基于知識的檢索中得到了廣泛地應(yīng)用，也是信息檢索領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。本文針對當(dāng)前信息檢索方法存在的缺點(diǎn)和不足，把本體技術(shù)應(yīng)用于智能信息檢索中。 論文對本體的理論方法、技術(shù)和工具進(jìn)行了研究和實踐，以網(wǎng)上

2、購書系統(tǒng)為應(yīng)用場景，分析了本體、領(lǐng)域本體，和語義網(wǎng)，研究了本體的相關(guān)技術(shù)在網(wǎng)站主題分類中的應(yīng)用，利用Protege工具，結(jié)合本體技術(shù)，提出了一種新的智能檢索方法，給出了一種基于本體的智能搜索模型。在此基礎(chǔ)上，建立了一個基于本體技術(shù)的領(lǐng)域內(nèi)智能搜索引擎模型并進(jìn)行了實驗驗證。 本文所做的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下： (1)對圖書智能檢索系統(tǒng)的功能進(jìn)行了需求分析，給出了檢索系統(tǒng)的總體架構(gòu)及其功能模塊詳細(xì)組成。 (2)以W3C