考慮含有新能源的電力系統(tǒng)安全約束經(jīng)濟調(diào)度.pdf

1、開發(fā)利用新能源是解決化石能源危機、減少空氣污染物排放的重要手段，所以近年來，新能源發(fā)電發(fā)展迅速，其在電網(wǎng)總發(fā)電量中所占的比例也越來越大。風、光等新能源屬于波動性能源，其出力具有很大的波動性，會給電網(wǎng)的安全可靠運行帶來巨大挑戰(zhàn)。通過經(jīng)濟調(diào)度手段可以提高電網(wǎng)對波動能源的接納能力，保證電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟地運行已經(jīng)成為共識。所以，研究波動新能源融入后的電力系統(tǒng)的安全約束經(jīng)濟調(diào)度(SCED)問題對當前電力系統(tǒng)具有較大的現(xiàn)實意義。
　　本文

2、首先針對當前的調(diào)度任務的新需要----節(jié)能減排，在傳統(tǒng)SCED調(diào)度模型中引入了碳排放量約束；將模型中的非線性約束、復雜約束進行簡化，應用靈敏度因子法，求解調(diào)度中網(wǎng)絡潮流的動態(tài)變化，并通過仿真，比較了發(fā)電功率分布轉(zhuǎn)移因子(GSDF)和準穩(wěn)態(tài)發(fā)電功率分布轉(zhuǎn)移因子兩種方法求解線路潮流的偏差情況，選擇求解更加精確的方法，作為調(diào)度中線路動態(tài)潮流求解方法。其次，為了盡可能準確地掌握系統(tǒng)中功率的波動情況，為后續(xù)的系統(tǒng)調(diào)度研究打下基礎(chǔ)，進行了風電功率預

3、測和負荷預測方面的研究。通過對國內(nèi)外風電功率預測成果的總結(jié)和分析，在本研究中制定了短期預測和超短期預測結(jié)合的預測體系。然后分析了影響風電功率的相關(guān)因素。在此基礎(chǔ)上，利用美國加州某區(qū)域風電場的歷史風電數(shù)據(jù)，設(shè)計 BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測程序，進行風電功率的預測訓練和誤差驗證。同時考慮到系統(tǒng)的負荷也具有一定的波動性，為了獲得準確的系統(tǒng)功率波動情況，還利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡對系統(tǒng)負荷進行了預測。然后，基于預測得到的風電發(fā)電序列和電力負荷序列，對電力系統(tǒng)S

4、CED問題進行研究。由于超短期調(diào)度考慮的總調(diào)度時間短，調(diào)度中不能完全合理地計及大型機組的啟停，所以本文中采用雙層調(diào)度的方法，即先根據(jù)系統(tǒng)的功率波動情況，進行日前調(diào)度來制定機組的啟停計劃，再根據(jù)日前調(diào)度的結(jié)果，求解超短期的精確調(diào)度。文中先介紹了日前調(diào)度和超短期調(diào)度的方法，并根據(jù)兩種方法對計算精度和計算速度的不同要求，分別采用粒子群算法(PSO)和混合規(guī)劃算法作為求解工具，并通過IEEE24節(jié)點系統(tǒng)驗證了兩種調(diào)度方法和相應求解工具的適用性。