基于鏡頭分割和運動目標檢測的排球視頻分析.pdf

1、在當今信息化社會中，大眾對體育視頻的關注從簡單瀏覽轉向多元化需求。由于轉播手段日趨多樣化，導致視頻呈現(xiàn)出非結構化的特點。體育比賽視頻相對復雜多變，不利于運動員進行賽后專業(yè)分析。因此，論文以排球視頻作為研究對象，進行了基于鏡頭分割的結構化處理和基于運動目標檢測的視頻分析。
　　 論文提出了視頻結構化的定義，在HSV彩色空間中將三個分量進行量化降維，通過檢測突變和漸變鏡頭，將整段排球視頻以鏡頭為單位進行切分。利用比賽狀態(tài)鏡頭的特點即

2、正面拍攝且包含大量場地像素，依據(jù)主顏色差的方法經(jīng)過實驗設定合理閾值，提取比賽狀態(tài)視頻幀。論文以北京奧運會美國女排和意大利女排的比賽視頻為實驗對象進行分析，其查全率和查準率分別達到了90[％]以上和80[％]以上，驗證了該算法的有效性；并通過所設定的37.5[％]的聚類比率有效地檢測出比賽狀態(tài)鏡頭。
　　 論文通過研究常見的運動目標檢測算法，在普通的幀差法基礎之上，提出了改進的對稱差分法，經(jīng)過大量實驗確定合理閾值，提取了排球比賽視