偏重摘要技術及其應用研究.pdf

1、互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，使電子信息逐年爆炸式地增長，雖然搜索引擎技術的發(fā)展使人們可以快速地從網絡上找到自己想要的信息，但隨著網絡信息的快速增多，人們花費在搜尋有用信息上的時間也越來越多了。在這種情況下，單純的搜索引擎技術已經越來越難于滿足人們迅速掌握有用信息的需求了。 早在1958年，以Luhn發(fā)表的題為《The Automatic Creation of Litemture Abstracts》的論文為起點，人們就開始了對自動摘

2、要研究。文本摘要具有簡潔，準確、清晰和高效的特點，而自動摘要不但具有文本摘要的特點，而且能夠對海量信息進行快速處理，日漸成為人們快速掌握信息的有效手段。在自動文摘近半個世紀的發(fā)展歷程中，人們在通用摘要方面取得了許多的研究成果。而依據用戶需求生成相應摘要的偏重摘要技術，在最近幾年才受到了國外許多學者的研究關注，由于偏重摘要不但易于對信息進行再處理，而且在信息檢索、問答任務以及其它領域中都能發(fā)揮積極的作用，使其逐漸成為了自動文摘領域的研究重

3、點。 本文對自動摘要、通用摘要、偏重摘要等相關概念進行了較為深入的探討。在回顧偏重摘要的研究狀況之后，提出了基于關鍵詞密度分布算法的偏重摘要系統(tǒng)的設計。該系統(tǒng)采用Visual C++6.0作為開發(fā)語言，SQL，Server 2000作為數據庫，可以根據用戶的查詢需要，生成三種不同壓縮比率的自動摘要。 在對偏重摘要的應用性研究中，分別設計了兩類不同實驗進行對比，檢驗了偏重摘要在信息檢索和問答任務中的實用性和有效性。實驗結果

4、表明，偏重摘要能夠滿足用戶的查詢特定信息的要求，實驗中抽取的結果文摘的平均正確率分別達到了72.5％和86.5％。 最后，在參考有關文本摘要自動評測相關文獻的基礎上，融合當前的兩類不同評測方法的優(yōu)點，提出了一種基于混合策略的中文文摘自動評測方法，并通過兩類不同的對比實驗對該評測方法進行了檢驗和驗證。實驗結果完全符合我們的預期設想，從而驗證了該評測方法的可行性。同時，實驗也顯示了基于關鍵詞密度分布算法的自動摘要系統(tǒng)較之于基于語句相