簡(jiǎn)介：THEBPNEURALNETWORKBASEDONM已鋼RLABAPPLICATIONINSOLARFLAREADISSERTATIONSUBMITTEDTOTHEGRADUATESCHOOLOFHENANNORMALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGSCIENCEBYXEYINGTAOSUPERVISORNIUYOUTIANMAY2014ABSTRACTSOLARFLARESARETHEMOSTINTENSESOLARACTIVITYTHEFLARE，ALARGENUMBEROFHIGHENERGYPARTICLESREACHTHEEARTH，CANAFFECTTHENORMALOPERATIONINTHEREGIONOFTHEEARTH’SORBITOFTHESATELLITE，WHENTHEOPERATIONHADTOTEMPORARILYESCAPE，TOAVOIDSERIOUSINJURY；ATTHESAMETIMEASTRONAUTSABOARDTHEINTERNATIONALSPACESTATION’SLIFEISINDANGERFLAREXRAYEMITTEDANDULTRAVIOLETRADIATIONREACHINGEARTH’SATMOSPHERE，IONOSPHERE，DESTRUCTIONOFELECTROMAGNETICCOMMUNICATIONSOTHEYCANNOTBEREFECTEDRADIOWAVES；RADIOCOMMUNICATIONESPECIALLYSHORTWAVECOMMUNICATION，ASWELLASTHEMOBILEPHONE，RADIO，ETCWILLBEDISTURBEDOREVENINTERRUPTEDADOPTINGELECTIVEMETHODTOSTUDYANDPREDICTTHELEVELOFSOLARFLARES，TEDUCEANDAVOIDTOHAVETHEVERYVITALSIGNIFICANCEOFSOLARFLARESTOTHEPEOPLETOBRINGTHELOSSOFPROPERTYANDLIFEASTHESOLARACTIVITYISCOMPLEXANDFREQUENTOUTBREAKSOLARFLARESINISRELATEDTOMANYFACTORS，THESEFACTORSANDPREDICTSOLARFLARESLEVELHASACOM，PLEXNONLINEARRELATIONSHIPARTIFICIALNEURALNETWORKSHASSTRONGNONLINEARAPPROXIMATIONABILITYTOPREDICTSOLARFLARESLEVEL，TAKINGINTOACCOUNTVARIOUSFACTORSCANBEINTEGRATEDINOTHERAREAS，WITHWITHOBJECTIVITYANDEFFECTIVENESSTHUSMADEUSEOFBPNEURALNETWORKALGORITHMTOPREDICTSOLARFLARESLEVELDUETOTHENEEDTOACHIEVEBPNETWORKMODELBYMEANSOFCOMPUTERPROGRAMMINGLANGUAGE，MOREDIFFICULTTOACHIEVE，BUTPOWERFULMATLABSOFTWAREMAKESTHISPROBLEMISRESOLVEDINTHISPAPERBYCALLINGMATLABNEURALNETWORKTOOLBOXTOESTABLISHABPNEURALNETWORKMODELTOPREDICTTHELEVELOFSOLARFLARES，IDENTIFIEDTHELINKBETWEENFACTORSANDFLARESPAVLFEVENTSOCCURINTHEIONOSPHEREAFFECTEDANDTHROUGHTOTHEXINXIANGCITYIN1998JANUARYTOJUNEDURINGTHEOBSERVATIONRECORDSOFALPHAVERYLOWFREQUENCYCOMMUNICATIONSYSTEMSIGNALNAVIGATIONDATAANOMALIESOCCURREDINTHE65GROUPSOFTRAININGSIMULATION，ANDCARRIESONTHEFORECASTTESTTHEEXPERIMENTALRESULTSSHOWTHATTHEMODELISSUITABLEFORFLARELEVELPREDICTIONWHICHHASGOODAPPLICATIONVALUEKEYWORDSSOLARFLARES，MATLBTOOLBOX，BPNEURALNETWORKVE巧LOWFREQUENCYVLF，SPAIII

簡(jiǎn)介：山東理工大學(xué)山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于基于MATLABMATLAB的光伏發(fā)電系統(tǒng)仿真研究的光伏發(fā)電系統(tǒng)仿真研究SIMULATIONRESEARCHOFPHOTOVOLTAICPOWERGENERATIONSYSTEMBASEDONMATLAB研究生韓濤指導(dǎo)教師宋德杰宋德杰教授教授申請(qǐng)學(xué)位門類級(jí)別工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化研究方向太陽(yáng)能光伏發(fā)電太陽(yáng)能光伏發(fā)電論文完成日期20142014年4月2020日分類號(hào)TM615密級(jí)單位代碼10433學(xué)號(hào)Y1104118山東理工大學(xué)碩士論文摘要I摘要為了應(yīng)對(duì)出現(xiàn)在現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展中的能源危機(jī)和環(huán)境污染嚴(yán)重的重大問題，全球越來越重視清潔型新能源的研發(fā)。其中太陽(yáng)能因其資源豐富、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成為當(dāng)今全球各國(guó)研究新能源的主要方向。并網(wǎng)光伏發(fā)電是開發(fā)利用太陽(yáng)能的有效途徑，而國(guó)內(nèi)對(duì)于并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真研究才剛剛開始。研究與開發(fā)并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真模型，分析并網(wǎng)光伏發(fā)電站和電網(wǎng)之間的相互作用關(guān)系，對(duì)以后并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)的建設(shè)具有重要意義。本文主要從下面幾方面對(duì)并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)仿真進(jìn)行深入研究1建立了光伏電池的數(shù)學(xué)模型。通過對(duì)太陽(yáng)能電池的工作機(jī)理、輸出電壓電流特性以及影響因素的分析與研究，獲得光伏電池?cái)?shù)學(xué)模型和在不同光照強(qiáng)度下最大功率點(diǎn)的變化規(guī)律。2設(shè)計(jì)了并網(wǎng)逆變器的控制策略。通過分析并網(wǎng)逆變器控制的結(jié)構(gòu)、原理，建立了數(shù)學(xué)模型，同時(shí)進(jìn)行了重復(fù)控制器的設(shè)計(jì)和諧波檢測(cè)通過以上工作，完成了整個(gè)并網(wǎng)逆變器的控制策略的設(shè)計(jì)。3研制了新型最大功率跟蹤的算法。以現(xiàn)有最大功率跟蹤方法為支撐，改進(jìn)了算法步長(zhǎng)固定的問題，研制了新型變步長(zhǎng)最大功率跟蹤法。4進(jìn)行具體的仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析。利用實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)條件，對(duì)太陽(yáng)能電池和光伏并網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試分析，從而驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的控制策略和算法的合理性。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞并網(wǎng)光伏發(fā)電；最大功率跟蹤；控制策略；光伏電池

簡(jiǎn)介：分類號(hào)TU99107102013129025碩士學(xué)位論文基于MATLAB的佳縣暴雨強(qiáng)度公式推求研究張欣導(dǎo)師姓名職稱高俊發(fā)教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱市政工程論文提交日期2016年5月3日論文答辯日期2016年6月10日學(xué)位授予單位長(zhǎng)安大學(xué)萬(wàn)方數(shù)據(jù)RESEARCHONDERIVINGJIAXIANCOUNTRYSTMINTENSITYFMULABASEDONMATLABADISSERTATIONSUBMITTEDFTHEDEGREEOFMASTERCIDATEZHANGXINSUPERVISPROFGAOJUNFACHANG’ANUNIVERSITYXI’ANCHINA萬(wàn)方數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)位論文基于MATLAB的指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（題名和副題名）秦楓秦楓（作者姓名）指導(dǎo)教師姓名張鳳荔張鳳荔教授教授電子科技大學(xué)電子科技大學(xué)成都成都（職務(wù)、職稱、學(xué)位、單位名稱及地址）申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別工程碩士工程碩士專業(yè)名稱計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)技術(shù)技術(shù)論文提交日期201104論文答辯日期201106學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)電子科技大學(xué)答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人______________________年月日注1注明國(guó)際十進(jìn)分類法UDC的類號(hào)萬(wàn)方數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。簽名日期年月日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）簽名導(dǎo)師簽名日期年月日萬(wàn)方數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)介：本文為了解決針織物結(jié)構(gòu)參數(shù)在人工測(cè)量時(shí)容易產(chǎn)生誤差以及費(fèi)時(shí)費(fèi)力等問題，提出了采用圖像處理的方法實(shí)現(xiàn)針織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的自動(dòng)測(cè)量，包括線圈長(zhǎng)度、密度、線圈歪斜度、面積孔隙率、未充滿系數(shù)以及編織密度系數(shù)等。借助功能強(qiáng)大的MATLAB語(yǔ)言編程，實(shí)現(xiàn)高速的運(yùn)算和圖像處理。嘗試?yán)肰C和MATLAB混合編程，有效的提高了計(jì)算速度。根據(jù)針織物的特點(diǎn)，將織物圖像經(jīng)過灰度化、平滑化、二維快速傅立葉變換、頻譜圖中特征點(diǎn)的提取、圖像重建、細(xì)化等處理實(shí)現(xiàn)了織物圖像有效信號(hào)的提取。根據(jù)空間域與頻率域的對(duì)應(yīng)關(guān)系得出自動(dòng)測(cè)量密度的公式。利用回歸分析得出二維線圈長(zhǎng)度和三維線圈長(zhǎng)度的關(guān)系式，實(shí)現(xiàn)了線圈長(zhǎng)度的自動(dòng)測(cè)量。運(yùn)用傅立葉變換的旋轉(zhuǎn)性實(shí)現(xiàn)了對(duì)線圈歪斜角度的測(cè)量。對(duì)不同紗線、不同密度、不同顏色以及不同簡(jiǎn)單組織的測(cè)試結(jié)果和人工測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了多次實(shí)驗(yàn)對(duì)比，用概率統(tǒng)計(jì)的方法檢驗(yàn)該系統(tǒng)的測(cè)量數(shù)據(jù)和人工測(cè)量結(jié)果無(wú)顯著性差異。本課題的密度測(cè)試主要針對(duì)簡(jiǎn)單組織，線圈長(zhǎng)度測(cè)試著重研究了緯平針組織。所以要應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)還需要做進(jìn)一步的研究。

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簡(jiǎn)介：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FNN是近年來興起的研究熱點(diǎn)，是模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有機(jī)結(jié)合。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦結(jié)構(gòu)的思維功能，而模糊理論是研究如何處理人腦的模糊思維方式，其目的都是模仿人腦的智能活動(dòng)，提高計(jì)算機(jī)的智能水平，它們已在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，將二者結(jié)合起來，可以起到互補(bǔ)的效果。高性能混凝土中各礦物摻合料和化學(xué)外加劑在混凝土中的廣泛應(yīng)用，使現(xiàn)代混凝土組成和性能之間的關(guān)系日益復(fù)雜，使強(qiáng)度的預(yù)測(cè)成為一個(gè)典型的多變量、非線性系統(tǒng)，預(yù)測(cè)的方法準(zhǔn)確性較差，難以在實(shí)踐中被普遍應(yīng)用。因此，迫切需要用新思維、新方法和新技術(shù)來探索混凝土規(guī)律、預(yù)測(cè)高性能混凝土28天抗壓強(qiáng)度及配合比優(yōu)化設(shè)計(jì)在實(shí)際工程生產(chǎn)中就具有十分重要的意義。本文運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行高性能混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)和配合比設(shè)計(jì)，并運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行混凝土配合比優(yōu)化，同時(shí)與回歸方法預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，通過試驗(yàn)測(cè)試進(jìn)一步驗(yàn)證?；贛ATLAB的遺傳算法，將材料的強(qiáng)度、耐久性和工作性等性能要求作為約束條件，將材料的經(jīng)濟(jì)成本作為優(yōu)化目標(biāo)，建立了數(shù)學(xué)模型，優(yōu)化設(shè)計(jì)混凝土配合比。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法計(jì)算與試驗(yàn)驗(yàn)證得出如下結(jié)果1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型綜合考慮了影響混凝土強(qiáng)度的各種因素，能夠?qū)崿F(xiàn)混凝土復(fù)雜的非線性關(guān)系，具有較高的擬合與預(yù)測(cè)精度，2、優(yōu)化結(jié)果表明，遺傳算法在混凝土配合比優(yōu)化設(shè)計(jì)方面是可行的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在混凝土強(qiáng)度等性能預(yù)測(cè)方面明顯優(yōu)于回歸模型。若有更多的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，則網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)能力會(huì)更強(qiáng)。3、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在處理多因素非線性問題時(shí)比通常使用的方法有更大優(yōu)勢(shì)。它們處理問題時(shí)不需要對(duì)象的解析數(shù)學(xué)模型。4、構(gòu)建了線性回歸模型和非線性回歸模型，并將其結(jié)果與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和FNN方法得出的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，證明FNN方法的優(yōu)越性，同時(shí)也驗(yàn)證了混凝土強(qiáng)度等性能與影響因素之間的非線性關(guān)系。5、與回歸方法預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測(cè)的結(jié)果比回歸方法預(yù)測(cè)的結(jié)果好得多。6、以混凝土的工作性和強(qiáng)度等性能為約束條件建立數(shù)學(xué)模型，通過MATLAB強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，對(duì)高性能混凝土組成材料的經(jīng)濟(jì)成本進(jìn)行優(yōu)化，在實(shí)際生產(chǎn)中有非常好的應(yīng)用價(jià)值。在混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)及配合比設(shè)計(jì)方面具有廣闊的應(yīng)用前景。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多晶硅太陽(yáng)電池電致發(fā)光研究及缺陷電池的Matlab數(shù)字圖像識(shí)別.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：X射線衍射指紋圖譜法現(xiàn)已成為現(xiàn)代中藥分析領(lǐng)域的重要方法之一，而對(duì)于藏藥而言，仍存在諸多問題，其中之一便是藏藥材X射線衍射圖譜的數(shù)據(jù)處理。大部分的藏藥材，尤其是植物類，由于含有淀粉、蔗糖、蛋白質(zhì)等多屬低級(jí)晶系的大分子有機(jī)物質(zhì)，結(jié)晶度很低，毛刺較多，其X射線衍射圖譜整體上呈模糊彌散型寬峰，特征衍射峰較少又疊加其上，很難進(jìn)行圖譜解析，也就限制了其在藏藥材真?zhèn)舞b定和質(zhì)量控制上的應(yīng)用。本研究主要內(nèi)容包括⑴基于現(xiàn)有的像MDIJADE50和X’PERTHIGHSCEPLUS等專業(yè)X射線衍射圖譜分析軟件介紹了格式轉(zhuǎn)化、圖譜平滑、背景及K扣除、圖譜尋峰等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)處理功能模塊在JADE50中的實(shí)施過程及相關(guān)算法，還重點(diǎn)對(duì)SAVITZKYGOLAY平滑濾波器、小波模極大值去噪算法和小波多區(qū)間閾值去噪算法在植物類藥材X射線衍射圖譜去噪效果方面進(jìn)行了對(duì)比研究。⑵提出獲取藏藥材尤其是植物類藏藥粉末衍射文件的方法，以解決植物類藏藥材X射線衍射圖譜難以解析。該方法包括獲取X射線衍射圖譜文件、獲取二階導(dǎo)數(shù)圖譜文件、尋峰處理、制作粉末衍射文件等四個(gè)主要步驟，分別采用了SAVITZKYGOLAY平滑濾波器和對(duì)稱零面積卷積尋峰算法。在該部分，我們對(duì)三點(diǎn)公式法、五點(diǎn)公式法、三次樣條法和三次B樣條法等離散數(shù)據(jù)二階導(dǎo)數(shù)計(jì)算方法進(jìn)行了原理上的介紹?；贛ATLAB編程語(yǔ)言，我們編寫了一套程序，能批量獲取藏藥材X射線粉末衍射文件的相關(guān)信息，方便快捷。⑶提出了植物類藏藥材X射線衍射圖譜分峰系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括格式轉(zhuǎn)化、圖譜平滑、背景扣除、初步尋峰和分峰擬合等五個(gè)子系統(tǒng)模塊，涉及到小波模極大值去噪、統(tǒng)計(jì)敏感的非線性迭代削峰、對(duì)稱零面積卷積尋峰、最小二乘擬合等算法。文中給出了各算法實(shí)施步驟?；贛ATLAB語(yǔ)言和上述算法，編寫了X射線衍射圖譜分峰軟件，其具備交互式圖形界面，能有效地對(duì)圖譜進(jìn)行分峰處理，獲得峰位、峰強(qiáng)、半高寬、峰型因子、偏態(tài)因子等豐富的衍射峰信息，為進(jìn)一步的藥材分析如結(jié)晶度計(jì)算、相似度計(jì)算提供了參考依據(jù)。⑷基于向量夾角法、相關(guān)系數(shù)法、相對(duì)熵理論，提出了X射線衍射圖譜相似度計(jì)算模式，包括原始數(shù)據(jù)采集、標(biāo)準(zhǔn)化處理、特征信息提取和相似度計(jì)算等四個(gè)步驟，其中特征信息提取部分有三種方式可以獲取。一是，利用離散數(shù)學(xué)中的二階導(dǎo)數(shù)理論對(duì)原始圖譜進(jìn)行信息挖掘，獲得足夠的指紋特征；二是，引入VOIGT衍射峰函數(shù)模型和全譜擬合技術(shù)，對(duì)原始圖譜進(jìn)行分峰擬合，獲得精確獨(dú)立的衍射峰信息；三是直接應(yīng)用原始圖譜，結(jié)合相對(duì)熵算法，獲得圖譜間相似度。

簡(jiǎn)介：仿真對(duì)于控制系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證具有重要的意義，使用MATLAB編程語(yǔ)言及其SIMULINK工具箱可以進(jìn)行控制系統(tǒng)的仿真。作者借助于MATLAB70軟件，對(duì)一些典型的直流電機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真研究，實(shí)現(xiàn)了不同模型的動(dòng)態(tài)仿真，對(duì)系統(tǒng)作了穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)分析。對(duì)同一種直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)，可以采取純由傳遞函數(shù)模塊搭建系統(tǒng)模型仿真、基于電氣原理圖結(jié)構(gòu)搭建混合模塊的系統(tǒng)模型仿真和編程仿真，并闡述了各種方法的特點(diǎn)。對(duì)數(shù)字PID控制算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)，包括簡(jiǎn)單的數(shù)字PID控制算法和不完全微分式、積分分離式兩種改進(jìn)的數(shù)字PID控制算法。研究了利用仿真手段整定計(jì)算機(jī)控制直流電機(jī)系統(tǒng)的采樣周期和PID參數(shù)的方法，以獲得優(yōu)良的系統(tǒng)調(diào)速性能。

簡(jiǎn)介：目的本課題以研究圖像增強(qiáng)和邊緣檢測(cè)算法的應(yīng)用為目的，改善醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量，從結(jié)果中獲取更多有價(jià)值的信息，為臨床診斷和分析提供依據(jù)。醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)主要是為了將圖像中感興趣的特征有選擇的突出，具體表現(xiàn)為突出目標(biāo)物輪廓，增強(qiáng)圖像中的細(xì)節(jié)，提高層次感，濾除各類噪聲等等。邊緣檢測(cè)的結(jié)果是為了提供圖像的重要特性，使醫(yī)學(xué)圖像中病灶部位特征能明確區(qū)分出來。方法1、利用MATLAB工具箱函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，分別采用直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化的方法對(duì)采集到的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理，然后分析比較處理后的結(jié)果圖像。2、選擇55模板和33模板，利用MATLAB工具箱函數(shù)分別對(duì)采集到的醫(yī)學(xué)圖像用WIENER濾波法對(duì)圖像進(jìn)行自適應(yīng)WIENER濾波、中值濾波法處理，分析各算法對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的處理效果。3、對(duì)采集到的醫(yī)學(xué)圖像，結(jié)合MATLAB具體程序，分別進(jìn)行ROBERTS算子、PREWITT算子、SOBEL算子、LAPLACIAN算子、CANNY算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，并分析比較它們的檢測(cè)結(jié)果。結(jié)果1、用直方圖均衡化和規(guī)定化的算法，將原始圖像密集的灰度分布變得比較稀疏，處理后的圖像視覺效果得以改善。直方圖均衡化對(duì)于局部細(xì)節(jié)增強(qiáng)不顯著，而直方圖規(guī)定化則使不易觀察到的細(xì)節(jié)變得清晰。2、加入高斯噪聲后，選擇55模板的WIENER濾波法處理的圖像，邊緣模糊，圖像中軟組織的清晰度下降，而選擇33模板的WIENER濾波后的圖像視覺效果要好。選擇33模板的中值濾波后結(jié)果圖的噪聲基本被濾除，圖像變的較清晰。3、ROBERTS算子對(duì)邊緣定位不準(zhǔn)確，SOBEL算子和PREWITT算子能夠檢測(cè)出邊緣，但邊緣是不連續(xù)的，且比較模糊，而SOBEL算子比PREWITT算子提取細(xì)節(jié)信息量要多一些，LAPLACIAN算子檢測(cè)出的邊緣產(chǎn)生了虛假信息，CANNY算子能真正檢測(cè)到弱邊緣。結(jié)論1、直方圖處理醫(yī)學(xué)圖像可以有效改善圖像質(zhì)量，使圖像變的清晰，直方圖規(guī)定化處理醫(yī)學(xué)圖像局部細(xì)節(jié)方面好于均衡化。2、WIENER濾波法和中值濾波法可以有效地消除醫(yī)學(xué)圖像噪聲，對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分析和診斷提供了幫助。3、用各種微分算子對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行邊緣提取，分析比較發(fā)現(xiàn)CANNY算子提取的邊緣整個(gè)輪廓比較平滑、清晰、完整，噪聲抑制較其余微分算子要好。通過以上的工作，本論文討論的圖像處理方法適合于臨床診斷需要，針對(duì)臨床醫(yī)生而言，這些方法實(shí)用、方便、簡(jiǎn)潔、有效，使多種疾病診斷更準(zhǔn)確、及時(shí)。

簡(jiǎn)介：在水處理絮凝過程中，水中細(xì)小粒子相互碰撞、凝聚、破碎以及再凝聚過程是一個(gè)隨機(jī)的過程，形成的絮凝體具有分形構(gòu)造特征。研究絮凝體的成長(zhǎng)過程以及內(nèi)部構(gòu)造，對(duì)提高水處理固液分離效果具有重要意義。論文借助MATLAB工具，考慮了具有一定粒徑分布的初始顆粒的絮凝體聚集情況，對(duì)絮凝體顆粒初始粒徑呈正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布以及卡方分布的二維有限擴(kuò)散凝聚DLA模型進(jìn)行了研究，并分析計(jì)算了分形維數(shù)以及孔隙率。研究表明二維空間中的DLA模擬中，在初始粒子粒徑為均一分布的情況下，模擬所得到的絮凝體具有典型的分形構(gòu)造特征，分形維數(shù)隨模擬絮凝體尺寸的增加其分形維數(shù)有減小的趨勢(shì)，而其密度隨尺寸的增加而呈冪指數(shù)減小規(guī)律，孔隙率則是呈冪指數(shù)增大規(guī)律。相比較而言，具有一定粒徑分布的初始顆粒之間的聚集體，其分形維數(shù)隨著粒子數(shù)目的增多也逐漸變小，與均一分布顆粒見凝聚的分形維數(shù)計(jì)算數(shù)值并無(wú)很大差異。在孔隙率分析方面，對(duì)數(shù)正態(tài)分布的孔隙率比較接近實(shí)際情況的，在0305之間。在模擬過程中，考慮了MATLAB工具使用過程出現(xiàn)偽隨機(jī)數(shù)的情況。論文在程序中考慮了因偽隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生而造成的模擬結(jié)果偏離情況，改進(jìn)了以往程序的相關(guān)缺陷，提高了模擬結(jié)果的精度。

簡(jiǎn)介：癌癥是一種嚴(yán)重威脅人類健康和生命的疾病近半個(gè)世紀(jì)來世界上許多國(guó)家的肺癌發(fā)病率逐年上升而且直到目前為止人類還沒有找出一種行之有效的辦法來治愈和抑制腫瘤正因?yàn)槿绱税┌Y已成為人類第一殺手醫(yī)療上檢測(cè)、診斷癌癥的方法有多種其中放射檢查是最重要、最直接的檢測(cè)手段但是早期腫瘤在放射檢查的片子上包括X光片、CT片等是顯現(xiàn)不出來或顯現(xiàn)不清楚的既然這樣就無(wú)法定性腫瘤可一旦到了腫瘤在片子上顯現(xiàn)清楚了病人就已經(jīng)進(jìn)入了患病的晚期階段失去了治療的最佳時(shí)期那么把早期腫瘤顯現(xiàn)不清楚的圖像通過圖像處理讓它變得清楚一些更加有利于醫(yī)生分析和研究更加有利于醫(yī)生診斷對(duì)于腫瘤患者來說早一天診斷就意味著多爭(zhēng)取到一分治愈的機(jī)會(huì)就將大大有利于腫瘤的早期診斷這就是該文的研究宗旨和目的隨著計(jì)算機(jī)軟、硬件技術(shù)的發(fā)展使這種影像片子的后處理成為可能這其中主要包括處理器的更新?lián)Q代和海量存儲(chǔ)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)該文主要利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像的增強(qiáng)處理技術(shù)對(duì)腫瘤的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行增強(qiáng)或提取使醫(yī)生對(duì)病灶部分看得更清楚獲得更多的數(shù)據(jù)信息從而幫助醫(yī)生診斷或有益于其他治療該文經(jīng)過半年左右的時(shí)間獲取了大量的原始CT圖像然后在專門科室有關(guān)醫(yī)生的幫助下選取原始圖像并對(duì)處理后的圖像進(jìn)行分析篩選出有用的處理手段所用的主要處理手段有對(duì)比度調(diào)整、圖像反顯、直方圖處理、邊緣檢測(cè)、邊界提取以及圖像處理的各種方法的綜合運(yùn)用在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中使用了MATLAB語(yǔ)言對(duì)圖像進(jìn)行了各種處理結(jié)果表明該文對(duì)影像的處理效果明顯在臨床上有一定的應(yīng)用價(jià)值最后對(duì)部分圖像處理方法進(jìn)行了數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析對(duì)處理方法進(jìn)行客觀正確的評(píng)價(jià)

簡(jiǎn)介：近年來，由于市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)電磁流量計(jì)生產(chǎn)商迅速增加。與國(guó)外著名品牌相比，國(guó)產(chǎn)品牌電磁流量計(jì)在性能和質(zhì)量上存在一定差距，特別是高端電磁流量計(jì)幾乎被國(guó)外品牌壟斷。信號(hào)處理技術(shù)是開發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)高端電磁流量計(jì)的瓶頸，是提高抗干擾能力和測(cè)量精度的關(guān)鍵技術(shù)。本文正是以某高端電磁流量計(jì)開發(fā)項(xiàng)目為背景，針對(duì)來自電源、流體、空間電磁場(chǎng)等途徑的干擾信號(hào)遠(yuǎn)大于有效信號(hào)的難題，采用MATLAB開展了數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)和仿真研究，并在數(shù)字信號(hào)處理器DSP上得以實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用到一款高端電磁流量計(jì)上。該電磁流量計(jì)產(chǎn)品精度高，抗干擾能力強(qiáng)，在測(cè)試固液兩相流體中性能優(yōu)異。本文的主要工作如下1對(duì)電磁流量計(jì)領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了全面系統(tǒng)的綜述，分析了目前勵(lì)磁技術(shù)的原理，確立了以交流勵(lì)磁作為電磁流量計(jì)的勵(lì)磁方式，并結(jié)合目前抗干擾技術(shù)，討論了軟件和硬件抗干擾方案；2介紹了數(shù)字濾波器的定義及分類，詳細(xì)說明了數(shù)字濾波器的MATLAB設(shè)計(jì)方法及基本實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)；3窗函數(shù)設(shè)計(jì)法實(shí)現(xiàn)FIR濾波器。介紹了窗函數(shù)法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)及仿真的整個(gè)流程；4最優(yōu)化設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)FIR濾波器，LS最優(yōu)化方法及PARKSMCCLELLAN方法實(shí)現(xiàn)不同類型的濾波器，以滿足不同的性能要求。5以TIDSP開發(fā)板作為目標(biāo)系統(tǒng)，進(jìn)行了硬件仿真實(shí)驗(yàn)。把經(jīng)過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的FIR數(shù)字濾波程序，成功移植到設(shè)計(jì)的電磁流量計(jì)產(chǎn)品系統(tǒng)上二，并經(jīng)過實(shí)驗(yàn)測(cè)試效果良好。

簡(jiǎn)介：直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)變頻調(diào)速技術(shù)DIRECTTQUECONTROL，DTC是利用空間矢量的分析方法，直接在定子坐標(biāo)系下計(jì)算和控制交流電動(dòng)機(jī)的磁鏈和轉(zhuǎn)矩，直接跟蹤定子磁鏈和轉(zhuǎn)矩，采用定子磁場(chǎng)定向，借助于離散的兩點(diǎn)式調(diào)節(jié)BANGBANG控制產(chǎn)生PWM信號(hào)，對(duì)逆變器的開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行最佳控制，以獲得高動(dòng)態(tài)性能的轉(zhuǎn)矩響應(yīng)。定子磁鏈運(yùn)動(dòng)軌跡近似為圓形的控制方案是通過實(shí)時(shí)計(jì)算電機(jī)轉(zhuǎn)矩與磁鏈的誤差，結(jié)合電機(jī)定子磁鏈的空間位置來選擇相應(yīng)的開關(guān)矢量。為了能夠更好的，更直觀的觀測(cè)圓形磁鏈軌跡，了解直接轉(zhuǎn)矩控制的特點(diǎn)及其所能達(dá)到的效果，本論文在對(duì)異步電動(dòng)機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制的基本原理進(jìn)行充分分析的基礎(chǔ)上，利用MATLABSIMULINK軟件，構(gòu)建了異步電動(dòng)機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的模型，對(duì)圓形磁鏈軌跡控制方法進(jìn)行了仿真。在仿真中分析了磁鏈滯環(huán)參數(shù)的變化對(duì)系統(tǒng)控制性能的影響，分析仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果，本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)模型基本上是成功的，實(shí)驗(yàn)結(jié)果是比較令人滿意的。以TI公司生產(chǎn)的電機(jī)專用數(shù)字信號(hào)處理器TMS320LF2407A為核心可方便實(shí)現(xiàn)直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的數(shù)字化。F240內(nèi)部的外設(shè)模塊為電機(jī)控制提供的硬件功能，使軟件編程的工作得到大大的簡(jiǎn)化，它的實(shí)時(shí)運(yùn)算能力大大提高了電機(jī)的控制性能和可靠性。