簡(jiǎn)介：正交頻分復(fù)用THOGONALFREQUENCYDIVISIONMULTIPLEXINGOFDM近年來(lái)被廣泛應(yīng)用在寬帶有線和無(wú)線通信系統(tǒng)借助其較高的頻譜利用效率有效對(duì)抗符號(hào)間干擾INTERSYMBOLINTERFERENCEISI且易于硬件實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)同樣在光通信領(lǐng)域具有重要意義被視為下一代超高速超大容量超長(zhǎng)距離光通信十分具有前景的一項(xiàng)技術(shù)。本論文根據(jù)無(wú)線通信協(xié)議80211A利用FPGA實(shí)現(xiàn)OFDM的基帶收發(fā)功能正常工作線路速率達(dá)到100MBPS并提出將協(xié)議中相關(guān)技術(shù)移植到光通信的設(shè)想即利用FPGA強(qiáng)大的處理能力以及MZM高速光學(xué)IQ調(diào)制將信號(hào)處理和傳輸分別在電域和光域進(jìn)行。最后通過(guò)MATLAB聯(lián)合仿真結(jié)果表明系統(tǒng)在信噪比只有1DB情況下誤碼率小于102當(dāng)信噪比達(dá)到5個(gè)DB及以上時(shí)誤碼率接近零。其中利用FPGA實(shí)現(xiàn)的功能包括以下幾個(gè)方面1加擾解擾防止數(shù)據(jù)流中出現(xiàn)長(zhǎng)串的“0”或“1”。2卷積編碼VITERBI解碼用于系統(tǒng)糾錯(cuò)。3交織解交織用于將突發(fā)錯(cuò)誤轉(zhuǎn)化為隨機(jī)錯(cuò)誤有利于譯碼糾錯(cuò)。4QAM映射解映射將數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量調(diào)制便于進(jìn)行IFFTFFT。5IFFTFFT利用FFT算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的OFDM調(diào)制。6時(shí)域和頻域的各種同步模塊參照80211A協(xié)議實(shí)現(xiàn)了OFDM接收機(jī)同步包括分組同步載波同步符號(hào)同步信道估計(jì)與均衡采樣頻率同步剩余相位跟蹤。

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簡(jiǎn)介：光子多普勒速度測(cè)量（PHOTONICDOPPLERVELOCIMETRYPDV）系統(tǒng)是一種全光纖激光測(cè)速系統(tǒng)，它通過(guò)光電探測(cè)器探測(cè)物體表面反射光與參考光的頻移，得到運(yùn)動(dòng)物體的速度信息。PDV系統(tǒng)適用于非接觸式測(cè)量，具有時(shí)間分辨率高、抗干擾能力強(qiáng)、測(cè)量范圍大、方向靈敏性好等優(yōu)點(diǎn)，因此在測(cè)量領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。在傳統(tǒng)的光子多普勒測(cè)速系統(tǒng)中，速度信息的獲得都采用離線處理，處理周期長(zhǎng)，導(dǎo)致這種傳感系統(tǒng)不能實(shí)時(shí)應(yīng)用。為使光子多普勒測(cè)速系統(tǒng)能實(shí)時(shí)地對(duì)速度進(jìn)行測(cè)量，本文從光子多普勒速度測(cè)量系統(tǒng)的原理出發(fā)，使用數(shù)據(jù)采集卡采集光電轉(zhuǎn)換后的差頻信號(hào)，利用MATLAB強(qiáng)大的數(shù)值處理能力對(duì)差頻信號(hào)分別進(jìn)行了條紋法處理和小波變換法處理，從而得到相應(yīng)時(shí)間的速度。實(shí)驗(yàn)上，對(duì)虛擬儀器設(shè)計(jì)軟件LABVIEW進(jìn)行編程設(shè)計(jì)，使其能同時(shí)調(diào)用數(shù)據(jù)采集卡和MATLAB軟件對(duì)差頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理，并在其可視化界面上顯示出速度曲線，從而實(shí)現(xiàn)了光子多普勒速度測(cè)量信號(hào)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、在線處理和結(jié)果顯示。由于被測(cè)物體的運(yùn)動(dòng)形式有不確定性，本文還對(duì)數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行的比較，得出了不同數(shù)據(jù)處理方法的適用條件，并且在LABVIEW界面上設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)處理選項(xiàng)，方便用戶針對(duì)不同類型的運(yùn)動(dòng)源選擇合適的數(shù)據(jù)處理方法。

簡(jiǎn)介：隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，安全穩(wěn)定問(wèn)題已成為世界各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)。目前，安檢系統(tǒng)特別是雙能量X光安檢機(jī)在保證公共場(chǎng)所安全穩(wěn)定工作方面發(fā)揮著重要作用。但由于技術(shù)水平的限制，X光安檢系統(tǒng)采集到的安檢圖像總是存在著噪聲多、邊緣模糊等影響辨識(shí)度的問(wèn)題，需要采用圖像處理系統(tǒng)對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理。因此，圖像處理能力的強(qiáng)弱將嚴(yán)重影響安檢系統(tǒng)對(duì)違禁危險(xiǎn)品的檢測(cè)精度。為了提高安檢圖像的質(zhì)量從而提高針對(duì)危險(xiǎn)品的檢測(cè)精度，世界各國(guó)普遍加大了對(duì)于技術(shù)研究的投入，特別是圖像處理系統(tǒng)方面的研究。目前，物流系統(tǒng)貨物安檢也廣泛采用X光機(jī)安檢系統(tǒng)，物流系統(tǒng)貨物具有貨物量大、種類繁多和排列密集的特點(diǎn)，這就對(duì)X光機(jī)安檢系統(tǒng)的安檢精度和速度提出了更高的要求，本文正是在這一背景之下針對(duì)X光安檢圖像存在的模糊問(wèn)題開(kāi)展研究的，通過(guò)對(duì)X光安檢系統(tǒng)的組成和成像原理與技術(shù)的分析，得出了X光安檢圖像的特征；結(jié)合物流系統(tǒng)X光安檢圖像的處理需求，設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的X光圖像處理系統(tǒng)，最后基于MATLAB對(duì)該系統(tǒng)功能進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，并得出了適合物流系統(tǒng)安檢的圖像處理算法流程。本研究主要內(nèi)容包括⑴通過(guò)對(duì)物流系統(tǒng)X光安檢圖像的特征分析和基于MATLAB的大量圖像處理算法對(duì)比測(cè)試，找到了適用于物流系統(tǒng)安檢圖像處理的算法特征參數(shù)，為后續(xù)課題研究工作奠定了基礎(chǔ)；⑵針對(duì)物流系統(tǒng)安檢圖像由于貨物種類繁多和排列密集引起的噪聲多和圖像邊緣模糊不清的問(wèn)題，基于MATLAB對(duì)多種圖像處理算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比，提出了一種適用于物流系統(tǒng)X射線安檢圖像的圖像處理算法流程，研究達(dá)到了預(yù)期的結(jié)果，提高了安檢圖像的質(zhì)量；⑶針對(duì)物流系統(tǒng)安檢由于貨物量大而對(duì)安檢速度要求較高的問(wèn)題，在對(duì)比傳統(tǒng)X光圖像處理系統(tǒng)方案的基礎(chǔ)上，提出了一種適用于物流安檢圖像處理的系統(tǒng)方案，該系統(tǒng)方案基于FPGA對(duì)X光圖像處理進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，并基于MATLAB對(duì)方案進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了方案的可行性和有效性，為方案的硬件實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。

簡(jiǎn)介：學(xué)校代號(hào)學(xué)號(hào)密級(jí)1073L082080706007公開(kāi)蘭州理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MATLAB的端面微孔機(jī)械密封性能參數(shù)計(jì)算及優(yōu)化㈣㈣．““；“1WR刪ILLLLI㈣LLLIRLLLI㈣LILLJY1885654學(xué)校代號(hào)10731學(xué)號(hào)082080706007密級(jí)公開(kāi)蘭州理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MATLAB的端面微孔機(jī)械密封性能參數(shù)計(jì)算及優(yōu)化

簡(jiǎn)介：針織物生產(chǎn)過(guò)程中衣片的縫合，需人工輔助完成，勞動(dòng)強(qiáng)度大、生產(chǎn)效率較低、對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響。本文將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于針織物線圈位置的自動(dòng)識(shí)別，力圖改變針織物行業(yè)生產(chǎn)中衣片縫合環(huán)節(jié)的部分手工操作，大大提高了工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)實(shí)現(xiàn)針織產(chǎn)品生產(chǎn)的自動(dòng)化，智能化具有重要意義。隨著微電子技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展和以MATLAB為代表的高效數(shù)值計(jì)算工具的出現(xiàn)，圖像識(shí)別技術(shù)得到快速發(fā)展，從而解決了人類視覺(jué)器官的分辨能力容易受環(huán)境、情緒、疲勞等因素的影響，部分代替人工勞動(dòng)，顯著地提高生產(chǎn)效率。本文主要研究了該項(xiàng)技術(shù)在針織物線圈中心位置識(shí)別中的應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)針織物衣片智能化縫合。文中重點(diǎn)討論了針織物圖像處理處理系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、基于MATLAB的處理及分析，圖像經(jīng)硬件系統(tǒng)攝取之后，先由預(yù)處理模塊通過(guò)直方圖均化和高斯低通濾波進(jìn)行去噪處理，然后利用FFT技術(shù)獲得針織物的頻譜圖，根據(jù)空間域與頻率域的對(duì)應(yīng)關(guān)系，根據(jù)頻譜圖中的亮點(diǎn)特征點(diǎn)確定線圈中心位置的縱、橫軸位置點(diǎn)。由此確定針織物線圈中心位置的橫、縱位置點(diǎn)。本文首次將圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到針織物生產(chǎn)的縫合環(huán)節(jié)，對(duì)提高現(xiàn)代紡織自動(dòng)化水平具有十分積極的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。本文所述系統(tǒng)的應(yīng)用，可以真正做到將工人從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，節(jié)省了勞動(dòng)力并提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品外觀質(zhì)量。

簡(jiǎn)介：燃料噴射和霧化特性影響發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性和排放性，發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒優(yōu)劣主要取決于混合燃料的霧化質(zhì)量。液滴的尺寸不僅受液體碎裂的控制，還取決于液滴的蒸發(fā)和碰撞，液滴的蒸發(fā)和碰撞將造成液滴數(shù)目的減少、平均直徑的變動(dòng)以及液滴尺寸的重新分布。為了掌握柴油機(jī)生物柴油的噴霧特性，優(yōu)化生物柴油的使用技術(shù)，對(duì)柴油生物柴油混合燃料噴霧特性進(jìn)行了試驗(yàn)研究。生物柴油在柴油機(jī)上應(yīng)用的首要問(wèn)題是生物柴油摻混比的優(yōu)化和燃燒組織。試驗(yàn)采用依維柯車用發(fā)動(dòng)機(jī)噴油器，運(yùn)用高分辨率數(shù)碼成像技術(shù)，在手壓油泵噴霧質(zhì)量分析系統(tǒng)試驗(yàn)臺(tái)上，對(duì)五種摻混比不同的油料進(jìn)行噴霧液滴尺寸分布的比較試驗(yàn)，掌握不同摻混比下生物柴油柴油混合燃料噴霧特性的細(xì)節(jié)。結(jié)果表明，隨著生物柴油摻混比的增大，燃油粘度增大，噴霧錐角變小，SAUTER平均直徑增大。與純柴油相比，MB24的SAUTER平均直徑略小，霧化質(zhì)量明顯改善。從噴霧液滴尺寸數(shù)目積分分布曲線可以看出，所有燃料的曲線峰值均位于14ΜM處，小顆粒液滴居多。隨著生物柴油摻混比的增大，曲線峰值下降，下降趨勢(shì)均勻平緩，說(shuō)明燃料黏度的增大將使霧化油滴的尺寸分布漸趨均勻。從液滴尺寸的累積體積分布可以看出，隨著生物柴油摻混比的增大，達(dá)到某一累積體積的油滴直徑增大，說(shuō)明大顆粒油滴增多。本文運(yùn)用MATLABGUI軟件設(shè)計(jì)出柴油生物柴油混合燃料噴霧粒子統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)程序，實(shí)現(xiàn)了程序的可視化界面操作。以100804圖片為例，論文分別對(duì)16等份、32等份、64等份和128等份四種方案進(jìn)行程序調(diào)用，采用高斯低通濾波進(jìn)行降噪處理，運(yùn)用最大類間方差法對(duì)圖像進(jìn)行閾值選取，統(tǒng)計(jì)出整圖粒子分布曲線，并與人工統(tǒng)計(jì)結(jié)果和理論計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析，三者數(shù)據(jù)曲線走向一致。論文對(duì)四種方案的粒子總數(shù)進(jìn)行對(duì)比，總結(jié)出其中的最優(yōu)等分方案。

簡(jiǎn)介：腦電信號(hào)是腦神經(jīng)細(xì)胞群在大腦皮層的電信號(hào)活動(dòng)反映，屬于微弱的生物電信號(hào)。腦電信號(hào)可以體現(xiàn)出生物體的健康狀況，甚至可以體現(xiàn)出復(fù)雜的心理與生理狀況。研究腦電信號(hào)對(duì)臨床疾病的治療有重要的意義，而且對(duì)生物電生理學(xué)等領(lǐng)域有一定的推動(dòng)作用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，腦機(jī)接口系統(tǒng)成為研究腦電信號(hào)最主要的方式。通過(guò)對(duì)信號(hào)的采集、處理、顯示，直觀的對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。它已經(jīng)成為康復(fù)工程、生物醫(yī)學(xué)工程及人機(jī)自動(dòng)控制領(lǐng)域的一個(gè)主要的研究熱點(diǎn)。本文在掌握大鼠腦電信號(hào)基本特征的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了關(guān)于腦電信號(hào)的分析方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)室采集到的局部場(chǎng)位電作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，重點(diǎn)分析了大鼠抓握行為過(guò)程中的時(shí)頻變化等，以及比較了傅立葉變換，短時(shí)傅立葉變換，小波變換三種分析方法，從而得到小波分析在腦電信號(hào)處理方向上的優(yōu)勢(shì)和潛力。其算法通過(guò)MATLAB編程得到實(shí)現(xiàn)。功能強(qiáng)大的MATLAB對(duì)上傳至PC機(jī)的信號(hào)進(jìn)行數(shù)字濾波、頻譜分析等各種處理，最終將結(jié)果以直觀的波形形式呈現(xiàn)出來(lái)。針對(duì)大鼠的初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層（M1）和后頂葉皮質(zhì)（PPC）區(qū)域的相關(guān)性分析，設(shè)計(jì)了一種簡(jiǎn)單直接的算法來(lái)估算自由活動(dòng)大鼠的初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層（M1）和后頂葉皮質(zhì)（PPC）的指向性功能聯(lián)系并且得到相關(guān)的延遲。通過(guò)對(duì)運(yùn)行結(jié)果的分析，以及對(duì)程序的反復(fù)調(diào)試，最終在導(dǎo)師的指點(diǎn)下得到滿意的分析效果圖，運(yùn)用MATLAB清晰的顯示結(jié)果，為下一步腦電信號(hào)的提取特征提供了重要的參考價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值。

簡(jiǎn)介：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的發(fā)展對(duì)固體或液體物料流量控制的需求越來(lái)越多精度要求也越來(lái)越高。失重秤計(jì)量設(shè)備被證明是一種精度較高維護(hù)簡(jiǎn)單的流量控制設(shè)備使用的范圍將越來(lái)越廣。因此如何提高失重秤計(jì)量方式的精度和快速響應(yīng)的能力將是一個(gè)長(zhǎng)期的課題。本文就失重流量控制器的工作原理和設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究。分析了計(jì)量斗的結(jié)構(gòu)、稱重傳感器的原理和選型方法。為提高傳感器信號(hào)采樣精度選擇高精度的稱重儀表采集重量信號(hào)而不是傳統(tǒng)的變送器稱重儀表通過(guò)MODBUSTCP和OPC的方式實(shí)現(xiàn)和MATLAB控制器及組態(tài)軟件的數(shù)據(jù)交換將研究的重心放在控制器的算法和實(shí)現(xiàn)上。利用西格德斯科格斯特德PID整定簡(jiǎn)單規(guī)則SIMC對(duì)PI控制器實(shí)現(xiàn)快速整定在SIMULINK中建立模型直接控制失重秤裝置經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證失重秤流量穩(wěn)定控制接近設(shè)定值達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多風(fēng)荷載作用下輸電塔結(jié)構(gòu)MATLAB、ANSYS聯(lián)合主動(dòng)控制數(shù)值模擬研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：MATLAB憑借其強(qiáng)大的矩陣計(jì)算和數(shù)值計(jì)算能力、出色的數(shù)據(jù)圖形可視化技術(shù)及日益豐富的SIMULINK動(dòng)態(tài)仿真模型庫(kù)成為電機(jī)電氣自動(dòng)化領(lǐng)域首屈一指的計(jì)算機(jī)仿真平臺(tái)。進(jìn)一步探索高效的機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)MATLAB建模與仿真方法具有重要的意義。本文通過(guò)大量的仿真實(shí)驗(yàn)研究了非庫(kù)有模塊和復(fù)雜控制系統(tǒng)的建模方法并建立自定義模型庫(kù)以提高仿真開(kāi)發(fā)效率。論文首先以異步電機(jī)為例針對(duì)模塊法搭建比較繁瑣且容易出錯(cuò)的情況探索使用S函數(shù)構(gòu)造并封裝非庫(kù)有模塊的建模新方式大大簡(jiǎn)化了建模過(guò)程。特別對(duì)異步電機(jī)帶負(fù)載啟動(dòng)仿真過(guò)程中轉(zhuǎn)速出現(xiàn)負(fù)值的現(xiàn)象進(jìn)行了分析給出了合理解決方案引入非定常參數(shù)概念建立了軸系轉(zhuǎn)動(dòng)慣量隨負(fù)載變化的異步電機(jī)仿真新模型。新的仿真模型更準(zhǔn)確、更接近工程實(shí)際為后續(xù)研究提供了更為靈活而有效的方法。其次通過(guò)異步電機(jī)變壓變頻啟動(dòng)、矢量控制系統(tǒng)和直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)仿真研究提出了將復(fù)雜機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型向仿真模型轉(zhuǎn)化的建模方法即先根據(jù)系統(tǒng)原理將其模型按功能分成若干個(gè)子系統(tǒng)再對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)分別建模、封裝、調(diào)試最后將其有機(jī)組合。進(jìn)一步地利用上述仿真建模方法依次對(duì)永磁同步電機(jī)空間矢量控制和直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)、無(wú)刷直流電機(jī)雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)和直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)研究。大量仿真實(shí)踐驗(yàn)證了所提出的仿真建模方法的靈活性和有效性同時(shí)也為機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)仿真在機(jī)電一體化系統(tǒng)中的應(yīng)用提供了技術(shù)參考。最后針對(duì)MATLAB自帶模型庫(kù)的局限性總結(jié)了在MATLABSIMULINK平臺(tái)上構(gòu)造并封裝的電機(jī)本體及電源等非庫(kù)有模塊將其集成添加到自定義模型庫(kù)中豐富和完善了MATLAB模型庫(kù)供用戶調(diào)用以提高仿真開(kāi)發(fā)效率。

簡(jiǎn)介：在該文中我們分別研究了在MATLAB環(huán)境下IIR數(shù)字濾波器的典型設(shè)計(jì)和完全設(shè)計(jì)等方法完全設(shè)計(jì)方法中我們利用函數(shù)設(shè)計(jì)出低通、高通、帶通和帶阻濾波器并分別用巴特沃斯（BUTTERWTH）濾波器、切比雪夫（CHEBYSHEV）濾波器、橢圓（CAUER）濾波器來(lái)實(shí)現(xiàn)并比較了各自的頻率響應(yīng)曲線在FIR濾波器的設(shè)計(jì)中我們用切比雪夫窗和海明窗設(shè)計(jì)的帶通濾波器的頻率響應(yīng)進(jìn)行對(duì)照結(jié)果表面用海明窗設(shè)計(jì)的濾波器的頻率特性幾乎在任何頻帶上都比切比雪夫窗設(shè)計(jì)的濾波器的頻率特性好只是海明窗設(shè)計(jì)的濾波器下降斜度較小該文利用不同的濾波器研究了MATLAB環(huán)境下的圖像處理技術(shù)該文還對(duì)一幅加噪聲婚紗照片的去噪效果進(jìn)行了研究比較去噪效果證明用小波變換的方法進(jìn)行去噪圖像處理效果更佳

簡(jiǎn)介：斷路器在同步開(kāi)斷多相故障時(shí)，若能準(zhǔn)確判別故障類型和故障相別，然后對(duì)故障相采用同步開(kāi)斷技術(shù)，以控制觸頭分離時(shí)刻，使得電弧電流以最佳燃弧時(shí)間經(jīng)過(guò)零點(diǎn)，可以有效減少燃弧時(shí)間和電弧電流，從而提高斷路器的開(kāi)斷容量和減少觸頭磨損。斷路器在同步開(kāi)斷多相故障時(shí)，由于三相系統(tǒng)間相互耦合，當(dāng)斷路器首開(kāi)相分?jǐn)嘀?，剩余故障相的電流零點(diǎn)會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移，從而會(huì)對(duì)同步開(kāi)斷故障電流的控制策略產(chǎn)生影響，進(jìn)而不同故障類型應(yīng)采用不同的故障電流同步開(kāi)斷控制策略?？焖?、準(zhǔn)確識(shí)別系統(tǒng)故障類型和故障相是同步開(kāi)斷多相故障電流的關(guān)鍵問(wèn)題之一。為了保證同步開(kāi)斷過(guò)程中故障相快速可靠識(shí)別，本論文采用相關(guān)分析理論，結(jié)合故障電流序分量分解方法，獲得故障序分量的相位關(guān)系，根據(jù)相位關(guān)系確定故障類型和故障相別，從而實(shí)現(xiàn)故障選相。確定故障類型和故障相別之后，對(duì)高壓斷路器中開(kāi)斷相采用自適應(yīng)檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)故障電流可控開(kāi)斷?？煽亻_(kāi)斷主要目的是快速提取故障電流參數(shù)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)開(kāi)斷過(guò)程中電弧熄滅時(shí)的故障電流過(guò)零點(diǎn)，從而確定斷路器觸頭最佳分離時(shí)刻。本論文設(shè)計(jì)的斷路器可控開(kāi)斷方案在處理故障時(shí)采取不同的控制流程以避免延長(zhǎng)故障清除時(shí)間等情況。方案中提出的自適應(yīng)檢測(cè)算法有效地判斷檢測(cè)出故障電流初始相角，實(shí)現(xiàn)對(duì)故障電流的快速跟蹤，從而預(yù)測(cè)故障電流開(kāi)斷過(guò)程中電弧熄滅的電流過(guò)零時(shí)刻，控制開(kāi)關(guān)觸頭在最佳燃弧區(qū)間分離。為了評(píng)估故障初始相角Α、直流分量衰減時(shí)間常數(shù)Τ、環(huán)境白噪聲和繼電保護(hù)響應(yīng)時(shí)間TPROT對(duì)多相故障時(shí)的選相算法和故障電流可控開(kāi)斷算法性能影響，在理論分析基礎(chǔ)上，采用MATLAB建立多相故障同步開(kāi)斷模型，進(jìn)行大量仿真實(shí)驗(yàn)，并采用電力系統(tǒng)實(shí)際故障錄波數(shù)據(jù)進(jìn)行算法性能驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，選相算法能夠在故障發(fā)生后半個(gè)周期內(nèi)準(zhǔn)確識(shí)別出特定條件下的故障類型和故障相，故障電流可控開(kāi)斷算法能夠在繼電保護(hù)響應(yīng)時(shí)間內(nèi)、在較低的采樣頻率下較好預(yù)測(cè)可控開(kāi)斷的目標(biāo)電流零點(diǎn)，預(yù)測(cè)的過(guò)零點(diǎn)最大誤差值均在燃弧裕量±1MS內(nèi)，可控開(kāi)斷算法對(duì)環(huán)境白噪聲也具有較好的抗干擾能力，并且能夠減少燃弧能量達(dá)20％50％。本論文為斷路器同步開(kāi)斷多相故障電流提供了理論依據(jù)和實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。

簡(jiǎn)介：碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文基于GHBLADED和MATLAB的交互軟件及風(fēng)機(jī)的變槳控制研究RESEARCHONTHEINTERACTIVESOFTWARETHEPITCHCONTROLLEROFWINDTURBINEBASEDONGHBLADEDMATLAB敬維敬維哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2011年12月CLASSIFIEDINDEXTK81UDC6215THESISFTHEMASTERDEGREEINENGINEERINGRESEARCHONTHEINTERACTIVESOFTWARETHEPITCHCONTROLLEROFWINDTURBINEBASEDONGHBLADEDMATLABCIDATEJINGWEISUPERVISPROFLINWEIACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFENGINEERINGSPECIALTYCONTROLSCIENCEENGINEERINGAFFILIATIONSHENZHENGRADUATESCHOOLDATEOFDEFENCEDECEMBER2011DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡(jiǎn)介：分類號(hào)UDC密級(jí)學(xué)位論文基于MATLAB全氫罩式爐退火熱過(guò)程的仿真研究囂予≯簍老鬻荔鏈臁泰自評(píng)閱人起己陰派圭QQ東北大學(xué)2012年6月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝6三思。學(xué)位論文作者簽名涉電CJ蓓日期婦／O、F叫學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定即學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索、交流。作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流的時(shí)間為作者獲得學(xué)位后半年口一年口一年半口學(xué)位論文作者簽名弘砷番簽字日期扣矽、占沖丙單一導(dǎo)師繇況們剔醛名璣刑侈簽7ET強(qiáng)扣QS。踐