簡介：分類號密級太原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文題目山西省軟件及信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)員工整體薪酬體系設(shè)計(jì)山西省軟件及信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)員工整體薪酬體系設(shè)計(jì)THETOTALCOMPENSATIONSYSTEMDESIGNOF英文并列題目SOFTWAREINFMATIONSERVICEINDUSTRYINSHANXIPROVINCE研究生姓名解雪婷學(xué)號2013510722專業(yè)企業(yè)管理研究方向人力資源管理導(dǎo)師姓名李恩平職稱教授學(xué)位授予單位太原理工大學(xué)論文提交日期201606地址山西太原太原理工大學(xué)

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，WEB應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。WEB應(yīng)用中一個重要的研究方面就是如何使用服務(wù)器的主動推送來完成客戶端和服務(wù)器之間信息的交互，服務(wù)器推送技術(shù)COMET也就隨之被提出。服務(wù)器推送技術(shù)有很多的種類，DWRDIRECTWEBREMOTING，遠(yuǎn)程WEB命令是其中較為成熟和適用范圍比較廣的技術(shù)。DWR是基于連接的，即服務(wù)器端和瀏覽器之間需要保持一個連接，進(jìn)而進(jìn)行通信。隨著網(wǎng)絡(luò)用戶量的不斷增多，服務(wù)器需要維護(hù)的連接數(shù)也隨之增多，但是每臺服務(wù)器只能維護(hù)一定數(shù)量的連接，因此在具體應(yīng)用的時(shí)候我們還要考慮到利用集群技術(shù)來完成大量用戶的連接的維護(hù)，進(jìn)而完成服務(wù)器的推送。本文中介紹了服務(wù)器的推送原理及相關(guān)技術(shù)，并且選擇DWR作為本文的推送技術(shù)的主要研究對象。描述了DWR這種框架的具體操作原理，類庫等，并且將DWR與時(shí)下最為流行的MVCMODELVIEWCONTROLLER框架進(jìn)行融合配置，提供一個高可用性的WEB編程框架。除此之外，還研究了服務(wù)器集群的相關(guān)知識，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種動態(tài)的負(fù)載均衡算法，該算法可以根據(jù)集群的實(shí)時(shí)負(fù)載信息動態(tài)的處理請求，使得集群能夠長時(shí)間的在一個負(fù)載均衡的情況下工作并且保持其高效性。本文將DWR的推送應(yīng)用于該負(fù)載均衡的服務(wù)器集群上，以實(shí)現(xiàn)基于該集群的服務(wù)器推送技術(shù)。主要技術(shù)包括DWR如何推送信息和消息如何在集群的服務(wù)器之間進(jìn)行同步。最后，將該技術(shù)應(yīng)用于一個實(shí)際的WEB應(yīng)用開發(fā)企業(yè)微博中，討論了DWR推送和集群及其負(fù)載均衡技術(shù)在這個系統(tǒng)中的應(yīng)用，進(jìn)一步驗(yàn)證這種基于集群的DWR推送技術(shù)的可用性。

簡介：企業(yè)服務(wù)總線ENTERPRISESERVICEBUS，ESB基于SOASERVICEIENTEDARCHITECTURE架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)的高效整合，成為企業(yè)應(yīng)用集成ENTERPRISEAPPLICATIONINTERGRATION，EAI領(lǐng)域的關(guān)鍵平臺。文件系統(tǒng)的同步與集成是應(yīng)用集成的重要內(nèi)容，但基于消息系統(tǒng)的企業(yè)服務(wù)總線很難高效地滿足這一應(yīng)用需求。論文針對上述問題，重點(diǎn)研究面向企業(yè)服務(wù)總線高性能、高可靠的遠(yuǎn)程文件同步技術(shù)。ESB遠(yuǎn)程文件同步過程需要保證同步的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效執(zhí)行。為提高ESB遠(yuǎn)程文件同步的高效性，論文提出包含四項(xiàng)內(nèi)容的優(yōu)化方案。在實(shí)時(shí)監(jiān)控方面，提出一種高效事件觸發(fā)機(jī)制并對各類觸發(fā)信息有效檢索分類；提出ARDCADVANCEDREMOTEDIFFERENTIALCOMPRESSION算法將文件同步過程的分塊和差異計(jì)算階段結(jié)合，減少計(jì)算量的同時(shí)也降低了文件訪問內(nèi)存次數(shù)；在內(nèi)存管理方面，借鑒“池化資源”的思想，論文設(shè)計(jì)了文件池，充分利用操作系統(tǒng)本身的內(nèi)存管理機(jī)制，大大減少了文件同步過程中反復(fù)讀取文件時(shí)對硬盤和內(nèi)存的訪問次數(shù)；引入多線程技術(shù)，充分發(fā)揮出多核的高效性能，并根據(jù)不同情況，實(shí)現(xiàn)對同步算法粗粒度和細(xì)粒度的并行加速。安全可靠是ESB遠(yuǎn)程文件同步過程的另外一個重要需求。論文針對ESB文件同步過程中涉及到的服務(wù)以及消息本身的可靠性等問題，提出包含三項(xiàng)機(jī)制的可靠性方案通過服務(wù)容錯機(jī)制為失效服務(wù)提供實(shí)時(shí)替換。現(xiàn)場恢復(fù)機(jī)制有效解決了錯誤發(fā)生時(shí)現(xiàn)場狀態(tài)的恢復(fù)問題，保證任務(wù)的無中斷執(zhí)行。為提高ESB各主機(jī)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的可靠性和復(fù)用性，提出基于文件存儲的消息持久化機(jī)制。最后，采用JAVA、OPENMP等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了以上基于企業(yè)服務(wù)總線的遠(yuǎn)程文件同步優(yōu)化方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，論文提出的優(yōu)化機(jī)制能夠較好的提高同步效率和系統(tǒng)的可靠性。

簡介：隨著INTER的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)也進(jìn)入了以網(wǎng)絡(luò)為中心的發(fā)展時(shí)期。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正朝著高效率，低響應(yīng)時(shí)間，高吞吐量的方向發(fā)展。人們對高效率和高可靠性的追求，給應(yīng)用服務(wù)器帶來了巨大的挑戰(zhàn)。池化技術(shù)為應(yīng)用服務(wù)器中系統(tǒng)性能的提升注入了新的血液。資源池化技術(shù)可以有效增加資源對象復(fù)用、減少系統(tǒng)資源消耗、縮短用戶響應(yīng)時(shí)間等，對系統(tǒng)性能的提升起到了重要的作用。本文過對資源池化技術(shù)的深入分析，分析了池化技術(shù)的設(shè)計(jì)思想、運(yùn)行機(jī)制。對應(yīng)用服務(wù)器中應(yīng)用的最多線程池和數(shù)據(jù)庫連接池兩類資源池進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。通過對線程池的優(yōu)缺點(diǎn)的分析，得出線程池性能優(yōu)化的關(guān)鍵在于其尺寸是否可以根據(jù)任務(wù)請求情況而做相應(yīng)的動態(tài)改變。從而提出了一種基于分段自適應(yīng)算法的動態(tài)線程池。該算法根據(jù)實(shí)際情況將用戶的請求分為三個階段上升段，平穩(wěn)段，下降段，然后采用相應(yīng)的算法對線程池進(jìn)行線程池尺寸的調(diào)整。通過實(shí)驗(yàn)與一種基于平均數(shù)的自適應(yīng)線程池的性能進(jìn)行了比較，表明該基于分段算法的自適應(yīng)線程池改善了系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間和資源消耗，具有很好的性能。通過對現(xiàn)有JDBC數(shù)據(jù)庫連接池的分析，提出了一種自適應(yīng)數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)化策略。將連接池的運(yùn)行信息進(jìn)行記錄，通過分析比較算法得出數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)化參數(shù)，以1％的變化額度為限對數(shù)據(jù)庫連接池進(jìn)行參數(shù)修改，使其適應(yīng)連接請求的變化情況。另外對用戶訪問數(shù)據(jù)庫的常用數(shù)據(jù)進(jìn)行了緩存處理。針對數(shù)據(jù)在緩沖區(qū)的存儲，提出了語義集與結(jié)果集的二級緩存策略。針對緩沖區(qū)數(shù)據(jù)的更新，提出了先進(jìn)先出FIFO和最少使用LFU聯(lián)合調(diào)度算法。最后通過與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫連接池的性能測試實(shí)驗(yàn)對比，表明該自適應(yīng)數(shù)據(jù)庫連接池縮短了客戶等待時(shí)間，降低了對系統(tǒng)資源的消耗，達(dá)到了優(yōu)化數(shù)據(jù)庫連接池的效果。通過線程池和數(shù)據(jù)庫連接池的實(shí)驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)通過自適應(yīng)優(yōu)化，可以很好地滿足用戶低響應(yīng)時(shí)間，高效率的要求。因此，池化技術(shù)的優(yōu)化研究在應(yīng)用服務(wù)器的性能優(yōu)化中有著很好的理論研究價(jià)值。

簡介：隨著計(jì)算機(jī)性性能越來越高，服務(wù)器的利用率反而越來越低。某互聯(lián)網(wǎng)公司在建設(shè)面向全國的商業(yè)房地產(chǎn)搜索網(wǎng)站過程中，提出了在初期以低成本的方式運(yùn)營網(wǎng)站的需求，希望通過提高服務(wù)器利用率來降低服務(wù)器采購成本和服務(wù)器托管成本。利用虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)服務(wù)器整合是提高服務(wù)器資源利用率的有效方法。本文分析了網(wǎng)站業(yè)務(wù)的具體需求，并通過對比說明基于虛擬機(jī)的服務(wù)器整合的優(yōu)勢不僅可以提高資源利用率，而且能夠通過增加硬件設(shè)施的方式不斷滿足網(wǎng)站業(yè)務(wù)持續(xù)增長的需求。分析了服務(wù)器整合中的關(guān)鍵問題及應(yīng)對措施，針對網(wǎng)站服務(wù)器整合方案設(shè)計(jì)，探討了虛擬化產(chǎn)品選型和硬件平臺建設(shè)等問題。本文為該網(wǎng)站設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套基于虛擬機(jī)的網(wǎng)站服務(wù)器整合方案，并針對平臺選型、相容性部署、單點(diǎn)失效、負(fù)載均衡、性能優(yōu)化等問題，介紹了如何通過合理配置與自動化控制，對網(wǎng)站服務(wù)持續(xù)、高效、可靠地運(yùn)行提供保障。所實(shí)現(xiàn)的虛擬機(jī)自動化部署管理、無中斷系統(tǒng)升級管理、自動化的系統(tǒng)監(jiān)控與維護(hù)和自適應(yīng)的性能調(diào)節(jié)和優(yōu)化的備份與恢復(fù)機(jī)制，有力的支撐并保證了網(wǎng)站系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行。利用虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整合將成為中小互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和初創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站建設(shè)的最重要的整合技術(shù)，隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)的成熟，越來越多的網(wǎng)站將運(yùn)行在虛擬機(jī)中而不是直接運(yùn)行在物理服務(wù)器之上。

簡介：點(diǎn)擊查看更多面向產(chǎn)品測試的云計(jì)算服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：在對網(wǎng)絡(luò)交易中的信用主體進(jìn)行信用評估時(shí)，需要對分散在各機(jī)構(gòu)中的基礎(chǔ)信用信息進(jìn)行整合。在對信用信息的處理過程中，由于各機(jī)構(gòu)對信息的表達(dá)方式不盡相同，因此需要對采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，特別是要對數(shù)據(jù)庫字段不匹配和數(shù)據(jù)重復(fù)冗余等現(xiàn)象進(jìn)行處理。本文針對多數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)庫字段不匹配的問題，提出一種基于領(lǐng)域知識的字段映射方法，對字段進(jìn)行分類，并從字段的基本信息和實(shí)例的內(nèi)容信息進(jìn)行分析，最終得出所比較字段的相似性，從而識別出不同的數(shù)據(jù)庫模式中表達(dá)相同含義的重復(fù)字段，并能夠?qū)σ院蟮淖侄斡成涮峁┯行У闹?，最后通過引入信用領(lǐng)域的相關(guān)知識對各機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫字段進(jìn)行映射，驗(yàn)證了本方法的實(shí)用性。本文針對已映射字段中的重復(fù)記錄問題，提出了一種新的重復(fù)記錄檢測算法，該算法是對MPN多趟鄰近排序算法的改進(jìn)，并通過改進(jìn)的相似度計(jì)算方法判斷兩條記錄的重復(fù)程度，從而檢測出隱含的數(shù)據(jù)重復(fù)冗余問題，最終通過對實(shí)際信用數(shù)據(jù)的處理，驗(yàn)證了該算法的正確性，為半自動化檢測多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集成過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)重復(fù)問題提供了解決辦法。本文最后介紹了工商信用服務(wù)平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并對數(shù)據(jù)清洗模塊進(jìn)行了分析。

簡介：隨著設(shè)計(jì)不斷整合產(chǎn)品與服務(wù)的發(fā)展趨勢，產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)被認(rèn)為是未來設(shè)計(jì)發(fā)展的一種方向。產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)是超越了一般只對“物化產(chǎn)品”的關(guān)注，進(jìn)入“系統(tǒng)設(shè)計(jì)”領(lǐng)域，是“產(chǎn)品”和“服務(wù)”的結(jié)合，是從設(shè)計(jì)“器具”到設(shè)計(jì)“整體解決方案”的轉(zhuǎn)變。這種解決方案可能是物質(zhì)化的“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”，也可能是非物質(zhì)化的“服務(wù)設(shè)計(jì)”，是力求將處于大商業(yè)環(huán)境中與設(shè)計(jì)相關(guān)的諸多因素進(jìn)行整合，并創(chuàng)造新型“商業(yè)模式”的整體解決方法。本文以米蘭2015年世界博覽會為設(shè)計(jì)背景，研究重點(diǎn)是基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，通過導(dǎo)入增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)并疊加真實(shí)環(huán)境形成混合現(xiàn)實(shí)的方式，運(yùn)用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)軟件BUILDAR，進(jìn)行交互式城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本文的難點(diǎn)之一就在于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)和城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有機(jī)結(jié)合及應(yīng)用。本文通過具體項(xiàng)目“SEETY城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)”，針對用戶目標(biāo)，建立用戶角色模型，導(dǎo)入情境場景設(shè)計(jì)，具體分析了用戶對增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)需求，使用“服務(wù)設(shè)計(jì)工具包”，開發(fā)了包含產(chǎn)品、服務(wù)、網(wǎng)站、交互等多方位的城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)整體解決方案，著重研究了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的開發(fā)平臺以及兩者結(jié)合后的交互設(shè)計(jì)問題。本文創(chuàng)新性的將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)引入產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，以城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)作為研究載體，通過用戶研究、運(yùn)用服務(wù)設(shè)計(jì)工具包和交互設(shè)計(jì)流程，提供相關(guān)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)解決方案，具有重要參考價(jià)值。

簡介：東南大學(xué)碩士學(xué)位論文RESEARCHONRECOMMENDATIONSERVICEBASEDONLINKPREDICTIONINLBSNADISSERTATIONSUBMIREDTOSOUTHEASTUNIVERSITYFORTHEACADEMICDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGBYYANGPENGWEISUPERVISEDBYPROFESSORCAOJIUXINSCHOOLOFCOMPUTERSCIENCEANDENGINEERINGSOUTHEASTUNIVERSITYMAY2014摘要摘要近年來，在線社交網(wǎng)絡(luò)和基于位置的服務(wù)迅速興起，以FOURSQUARE為代表的基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)LOCATIONBASEDSOCIALNETWORK，LBSN平臺取得了巨大的成功，并連接了用戶的線上線下行為?；谖恢玫纳缃痪W(wǎng)絡(luò)平臺每天產(chǎn)生大量的用戶行為數(shù)據(jù)，這種大規(guī)模數(shù)據(jù)為研究個性化推薦問題提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時(shí)個性化推薦也為平臺帶來更好的用戶體驗(yàn)。LBSN平臺中存在用戶信息、位置信息、好友關(guān)系信息以及歷史簽到信息。為綜合利用各類信息緩解數(shù)據(jù)稀疏性對個性化推薦的影響，本文將LBSN視為復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，使用鏈路預(yù)測技術(shù)研究LBSN中的個性化推薦問題。首先，基于用戶行為引入位置間關(guān)系，將LBSN建模為復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型。引入元路徑概念作為拓?fù)涮卣髅枋鯨BSN中兩節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性，并通過監(jiān)督學(xué)習(xí)中的邏輯回歸學(xué)習(xí)獲得元路徑特征的相應(yīng)權(quán)值。在此基礎(chǔ)上提出異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測算法通過兩節(jié)點(diǎn)問的元路徑特征值及特征對應(yīng)權(quán)值計(jì)算兩節(jié)點(diǎn)間存在鏈路的概率。其次，基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測算法提出位置推薦和朋友推薦算法?；贚BSN網(wǎng)絡(luò)模型定義用戶與位置之間、用戶與用戶之間的元路徑集，在此基礎(chǔ)上定義元路徑特征值的計(jì)算方法，并在朋友推薦中引入時(shí)間屬性。計(jì)算用戶節(jié)點(diǎn)與位置節(jié)點(diǎn)、用戶節(jié)點(diǎn)之間產(chǎn)生鏈路的概率，并基于此分別為用戶進(jìn)行個性化位置推薦和朋友推薦。最后，為驗(yàn)證推薦算法的推薦效果，本文基于三個不同的數(shù)據(jù)集分別設(shè)計(jì)并實(shí)施了位置推薦算法實(shí)驗(yàn)和朋友推薦算法實(shí)驗(yàn)。位置推薦實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了引入位置間關(guān)系的合理性，證明了本文提出的位置推薦算法較傳統(tǒng)的推薦算法更加精確，且更適用于稀疏數(shù)據(jù)集。朋友推薦實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，本文提出的推薦算法較傳統(tǒng)的推薦算法獲得了更加精確的推薦結(jié)果，而且在稠密的數(shù)據(jù)集上考慮時(shí)間因素進(jìn)一步提高了推薦精度。關(guān)鍵詞基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)，LBSN，鏈路預(yù)測，位置推薦，朋友推薦

簡介：面向服務(wù)計(jì)算利用服務(wù)作為基本構(gòu)造單元，支持分布式應(yīng)用的快速、低成本的組合式開發(fā)。由于面向服務(wù)計(jì)算的動態(tài)性和不可預(yù)測性，在INTER環(huán)境下提供服務(wù)質(zhì)量QUALITYOFSERVICE，QOS保障是一個困難而又意義重大的挑戰(zhàn)。目前，在QOS保障方法上，主要從下述三個層面上展開軟語構(gòu)造技術(shù)，資源配置技術(shù)和訪問負(fù)載技術(shù)。本文針對復(fù)合服務(wù)在軟件構(gòu)造層面的QOS保障技術(shù)展開研究。隨著服務(wù)計(jì)算的發(fā)展，INTER上現(xiàn)實(shí)可用的服務(wù)數(shù)量越來越多，另外一方面，這些服務(wù)之間存在著一些關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且，這些關(guān)聯(lián)關(guān)系影響了某些服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量?，F(xiàn)有的面向服務(wù)計(jì)算QOS保障技術(shù)體系尚未考慮到此現(xiàn)象，均以“服務(wù)之間相互獨(dú)立，一個服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量獨(dú)立于其他服務(wù)”作為假設(shè)。服務(wù)QOS描述沒有考慮到服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)對服務(wù)QOS的影響，從而導(dǎo)致了在服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)發(fā)生時(shí)，服務(wù)QOS描述所給出的QOS值偏離了服務(wù)實(shí)際的QOS值。而以偏離的QOS值作為QOS驅(qū)動的復(fù)合服務(wù)選擇和復(fù)合服務(wù)QOS協(xié)商的基礎(chǔ)，必然不利于復(fù)合服務(wù)QOS保障。本文主要針對“服務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)以及服務(wù)關(guān)聯(lián)對服務(wù)QOS產(chǎn)生影響”這一現(xiàn)象，旨在通過一種方法，發(fā)現(xiàn)并且刻畫服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系對QOS的影響；并且，就這一現(xiàn)象為QOS驅(qū)動的復(fù)合服務(wù)選擇技術(shù)和復(fù)合服務(wù)QOS協(xié)商技術(shù)所帶來的新挑戰(zhàn)展開研究。首先，本文提出一種基于語義的服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法。該方法針對服務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且關(guān)聯(lián)關(guān)系影響服務(wù)QOS這一現(xiàn)象，提出了一種服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法，用于發(fā)現(xiàn)并刻畫服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系及服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系對服務(wù)QOS的影響。該方法給出一個支持服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)的服務(wù)QOS模型，該模型刻畫了服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系及其對服務(wù)QOS的影響。然而，該模型涉及到多個服務(wù)提供商提供的服務(wù)，單個服務(wù)提供商無法給出基于該模型的服務(wù)描述，因此，該方法還基于現(xiàn)有的QWL語言，并考慮到單個服務(wù)提供者的描述能力，給出一個服務(wù)模型，使得單個服務(wù)提供者能夠基于該模型對其發(fā)布的服務(wù)進(jìn)行描述?；诟鱾€單個服務(wù)提供商對其發(fā)布的服務(wù)描述信息，本文給出了一種服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法，將單個服務(wù)提供商給出的服務(wù)描述轉(zhuǎn)換為支持服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)的服務(wù)QOS模型。考慮到各個服務(wù)提供商給出的服務(wù)描述可能存在語義異構(gòu)性問題，本文通過領(lǐng)域語義知識，克服服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)過程中的語義異構(gòu)性問題。另外，考慮到可能發(fā)生關(guān)聯(lián)的服務(wù)存在動態(tài)變化性，本文通過服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)邏輯斷言，克服關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)過程中的動態(tài)變化性問題。在方法效果的評價(jià)上，我們通過一個現(xiàn)實(shí)的復(fù)合服務(wù)實(shí)例AMAZONINFRASTRUCTUREWEBSERVICE，說明了本方法的有效性，即本文方法能夠發(fā)現(xiàn)服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及關(guān)聯(lián)關(guān)系對服務(wù)QOS的影響。其次，本文提出一種QOS驅(qū)動的支持服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)的復(fù)合服務(wù)選擇方法。由于服務(wù)QOS的準(zhǔn)確描述是QOS驅(qū)動的復(fù)合服務(wù)選擇方法的基礎(chǔ)，以偏離實(shí)際值的服務(wù)QOS描述作為復(fù)合服務(wù)選擇的依據(jù)，必然不利于優(yōu)化復(fù)合服務(wù)QOS。而現(xiàn)有復(fù)合服務(wù)選擇方法無法應(yīng)對考慮到服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的復(fù)合服務(wù)選擇問題，本文提出了一種支持服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)的QOS驅(qū)動的復(fù)合服務(wù)選擇方法。該方法的主要思路是將QOS驅(qū)動的復(fù)合服務(wù)問題建模為01整數(shù)線性規(guī)劃模型，并運(yùn)用整數(shù)規(guī)劃算法求解復(fù)合服務(wù)選擇問題。然而，由于考慮到服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，使得模型失去線性性質(zhì)，而非線性模型無法在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求解。因此，本文提出了一個線性化定理，以將非線性模型轉(zhuǎn)換為線性模型，從而能夠在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求解復(fù)合服務(wù)選擇問題。在方法效果的評價(jià)上，我們通過實(shí)例AMAZONINFRASTRUCTUREWEBSERVICE的對比分析，說明本文方法在服務(wù)發(fā)生關(guān)聯(lián)時(shí)，所選擇出來的復(fù)合服務(wù)QOS明顯優(yōu)于現(xiàn)有不考慮關(guān)聯(lián)關(guān)系的復(fù)合服務(wù)選擇方法所選擇出來的復(fù)合服務(wù)QOS。并且，性能分析試驗(yàn)表明，本文方法帶來較小的額外性能開銷。最后，本文提出一種基于歷史啟發(fā)的復(fù)合服務(wù)QOS協(xié)商方法。本文針對在用戶需求較為苛刻或者可選服務(wù)不多時(shí)，無法直接獲得有效選擇方案，以及現(xiàn)有復(fù)合服務(wù)協(xié)商方法沒有考慮到協(xié)商各方利益的最大化和公平化，而且效率低下的這一問題，給出了一種基于歷史啟發(fā)的復(fù)合服務(wù)QOS協(xié)商方法。該方法復(fù)合服務(wù)協(xié)商問題建模為優(yōu)化模型，并在模型中體現(xiàn)協(xié)商各方利益的最大化和公平化。并且，通過對歷史協(xié)商數(shù)據(jù)的挖掘，啟發(fā)初解的選取和臨域的構(gòu)造，有效提高協(xié)商效率。在方法效果評價(jià)上，我們通過對比試驗(yàn)，表明本文方法協(xié)商效率較高，并且，協(xié)商結(jié)果體現(xiàn)了協(xié)商各方利益的最大化和公平化。

簡介：滿足所承載業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量（QOS），使任何用戶隨時(shí)隨地都能獲得具有QOS保障的服務(wù)，是網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)目標(biāo)之一。伴隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)的寬帶化和寬帶無線網(wǎng)絡(luò)的移動化進(jìn)程，基于全I(xiàn)P的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)共存和融合已成為下一代無線網(wǎng)絡(luò)的重要特征。全I(xiàn)P融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，多種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)并存，各種網(wǎng)絡(luò)有不同的傳輸速率、信道特性、系統(tǒng)容量、資源狀況、QOS分類、資源預(yù)留方式等，不同網(wǎng)絡(luò)對業(yè)務(wù)的承載能力和方式不同，如何在業(yè)務(wù)接入，業(yè)務(wù)端到端建立和維護(hù)以及移動環(huán)境達(dá)到業(yè)務(wù)高QOS要求，滿足下一代異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多樣性和服務(wù)高質(zhì)量要求，成為無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無縫集成的關(guān)鍵。本文首先對無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和演進(jìn)進(jìn)行了總結(jié)，并分析了未來網(wǎng)絡(luò)的全I(xiàn)P化融合趨勢，之后對QOS的定義和分類進(jìn)行介紹，并詳細(xì)闡述了當(dāng)前移動通信網(wǎng)絡(luò)和IP網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量保障相關(guān)技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，從端到端、接入和移動等方面對全I(xiàn)P融合網(wǎng)絡(luò)中所面臨的QOS問題進(jìn)行分析、整理和歸納。在端到端QOS保障方面，本文提出了基于策略和下一代信令的端到端QOS保障框架，詳細(xì)設(shè)計(jì)了框架內(nèi)的域內(nèi)縱向管理控制策略和域問橫向信令交互流程；基于所提出的框架，提出了基于最小均方誤差的端到端SLA協(xié)商算法，根據(jù)實(shí)際的端到端性能，自適應(yīng)調(diào)整業(yè)務(wù)在端到端路徑上不同網(wǎng)絡(luò)域能夠承諾的服務(wù)等級。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提出的方案能夠自適應(yīng)調(diào)整業(yè)務(wù)等級，實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)域之間的SLA協(xié)商，滿足業(yè)務(wù)通過端到端路徑的QOS需求。在業(yè)務(wù)接入方面，本文提出了異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分級聯(lián)合接納控制機(jī)制（HJCAC，HIERARCHICALJOINTCALLADMISSIONCONTROL），在網(wǎng)絡(luò)側(cè)分別構(gòu)建本地接納控制實(shí)體和分級聯(lián)合接納控制實(shí)體，并協(xié)同終端共同為業(yè)務(wù)作出接納判決和最優(yōu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇。仿真結(jié)果證明所提出方案能夠在不改變各個網(wǎng)絡(luò)已有的接納控制策略的基礎(chǔ)上，統(tǒng)一各個網(wǎng)絡(luò)資源，輕負(fù)載時(shí)能有效提高業(yè)務(wù)接納率1096％，重負(fù)載時(shí)仍能提高471％；之后，本文提出了自適應(yīng)接入模式選擇算法。終端根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測的網(wǎng)絡(luò)特性，自適應(yīng)選擇以多跳模式或蜂窩集中模式接入網(wǎng)絡(luò)，仿真結(jié)果表明該算法能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)選擇合適的模式接入網(wǎng)絡(luò)，在提高吞吐量同時(shí)，維持不同終端之間的公平性。在移動場景下，為解決傳統(tǒng)QOS信令機(jī)制在移動時(shí)的雙重預(yù)留問題，本文提出了具有移動性感知的QOS信令機(jī)制（QNFH，QOSNSLPWITHFHMIPV6）。所提出方案結(jié)合FHMIPV6和NSIS，利用L2檢測提前觸發(fā)三層FHMIPV6，進(jìn)而觸發(fā)上層QOSNSLP的提前預(yù)留，切換動作完成后，只需對提前預(yù)留路徑上的無狀態(tài)預(yù)留進(jìn)行激活。仿真結(jié)果表明，相比于FHMIPV6和NSIS協(xié)議獨(dú)立的方案，對于CMODE模式，新舊路徑上的公共部分跳數(shù)每增加1跳，所提出方案能夠減少切換前后的預(yù)留重建時(shí)延約106MS，并減少信令重建開銷約187％；對于DMODE模式，新舊路徑上的公共部分跳數(shù)每增加1跳，所提出方案能夠減少切換前后的預(yù)留重建時(shí)延約098MS，并減少信令重建開銷約109％。針對路由算法收斂慢和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化快的矛盾，本文還提出了基于位置信息的智能QOS路由機(jī)制，該機(jī)制采用蟻群算法，在禁忌表確定階段添加位置判決函數(shù)用于減小算法搜索范圍，同時(shí)在啟發(fā)函數(shù)內(nèi)添加位置相關(guān)信息和QOS需求信息，使得算法盡可能向最優(yōu)解逼近。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提出算法能夠保證在不影響最優(yōu)尋路效果的同時(shí)，提高算法的收斂速度平均達(dá)3696％。本文最后對全文進(jìn)行了總結(jié)，指出了論文工作的不足，并為下一步的研究提出了若干建議。

簡介：分類號密級UDC注1（題名和副題名）（作者姓名）指導(dǎo)教師（姓名、職稱、單位名稱）申請學(xué)位級別專業(yè)學(xué)位類別MBA提交論文日期20165論文答辯日期20166學(xué)位授予單位和日期2016623答辯委員會主席評閱人注1注明國際十進(jìn)分類法UDC的類號。RESEARCHONTHEVALUECHAINOFTECHNOLOGYTRANSFERSERVICEOFXCOMPANYAMASTERTHESISSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAMAJORMASTEROFBUSINESSADMINISTRATIONAUTHORDONGTINGTINGSUPERVISORPROFDUYIFEISCHOOLSCHOOLOFMANAGEMENTANDECONOMICS

簡介：隨著IT技術(shù)的飛速發(fā)展，社會的信息化進(jìn)程也在逐漸加快。社會信息化一方面給人們帶來了極大的方便和快捷，另一方面也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)。其中“信息孤島”和數(shù)據(jù)訪問就是較為突出的兩個問題。解決“信息孤島”問題的難點(diǎn)在于如何使用戶以透明的方式低代價(jià)、高效率地操作異構(gòu)數(shù)據(jù)；解決數(shù)據(jù)訪問問題的難點(diǎn)在于如何提高數(shù)據(jù)資源的訪問效率及安全性能。針對這兩個問題，已有的解決方法都存在著一定的不足之處，例如數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行表示，硬編碼過多，模塊可重用度不高等，這些不足都直接制約著企業(yè)級應(yīng)用的開展。因此，本文在對服務(wù)數(shù)據(jù)對象技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，提出了一種基于服務(wù)數(shù)據(jù)對象的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)訪問方法，并在全民醫(yī)療信息平臺中進(jìn)行了應(yīng)用。本文的研究內(nèi)容和取得的成果主要體現(xiàn)在以下三個方面首先，在異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方面，分析并比較了已有集成模式的優(yōu)缺點(diǎn)，深入研究服務(wù)數(shù)據(jù)對象技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于服務(wù)數(shù)據(jù)對象的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方法，并將該方法分為數(shù)據(jù)庫連接信息及數(shù)據(jù)抽取規(guī)則集成、數(shù)據(jù)庫異構(gòu)數(shù)據(jù)集成和中間數(shù)據(jù)模型集成三部分。這種方法對異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的集成，從而屏蔽了物理層數(shù)據(jù)的異構(gòu)性，提高了數(shù)據(jù)訪問的透明性和通用性；其次，在數(shù)據(jù)訪問方面，分析并比較了已有訪問模式的優(yōu)缺點(diǎn)，深入研究服務(wù)數(shù)據(jù)對象技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于服務(wù)數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)訪問方法，并將該方法分為離線數(shù)據(jù)訪問和系統(tǒng)并發(fā)控制兩部分。這種方法提高了數(shù)據(jù)的訪問效率，降低了數(shù)據(jù)服務(wù)端的負(fù)荷，具有較高的數(shù)據(jù)安全性；最后，搭建了異構(gòu)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)訪問開發(fā)平臺，將基于服務(wù)數(shù)據(jù)對象的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)訪問方法應(yīng)用于全民醫(yī)療信息平臺中，解決了醫(yī)療保險(xiǎn)領(lǐng)域的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)訪問問題。

簡介：隨著INTER規(guī)模的不斷擴(kuò)大及其承載業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)無法提供服務(wù)質(zhì)量保證的問題也逐漸的暴露出來，在這種情況下，IPQOS的概念應(yīng)運(yùn)而生。區(qū)分服務(wù)DIFFSERV模型憑借著其實(shí)現(xiàn)簡單及易擴(kuò)展等良好的特性成為解決QOS問題的首選方案，由于相對區(qū)分在網(wǎng)絡(luò)管理部署等方面較為簡單已是DIFFSERV模型發(fā)展的主流，比例區(qū)分服務(wù)模型便是其中的一種。DIFFSERV模型下，隊(duì)列調(diào)度算法一直是實(shí)現(xiàn)QOS控制的熱點(diǎn)問題。本文首先介紹了DIFFSERV體系的基本原理，引入一個能夠?qū)崿F(xiàn)可預(yù)測及可控性的比例時(shí)延區(qū)分服務(wù)PDD模型，并分析總結(jié)了DIFFSERV模型下常用隊(duì)列調(diào)度算法的優(yōu)缺點(diǎn)；然后結(jié)合比例時(shí)延區(qū)分服務(wù)模型，在DWRR算法的基礎(chǔ)上提出了一個動態(tài)權(quán)值變化的隊(duì)列調(diào)度算法PDDRR，該算法通過監(jiān)測各隊(duì)列的平均分組到達(dá)率動態(tài)的調(diào)整各隊(duì)列的權(quán)值，從而保證在無業(yè)務(wù)流突發(fā)時(shí)任意兩個隊(duì)列的平均排隊(duì)時(shí)延保持在恒定的比例，在監(jiān)測到突發(fā)流時(shí)忽略隊(duì)列時(shí)延的比例公平原則并線性的增加所有隊(duì)列的服務(wù)權(quán)值；最后通過NS2仿真平臺對PDDRR算法及其相關(guān)算法進(jìn)行仿真比較，結(jié)果表明本算法不僅能夠在合適的參數(shù)配置下實(shí)現(xiàn)隊(duì)列間的比例時(shí)延區(qū)分，而且改善了應(yīng)對突發(fā)流的能力，在時(shí)延、平均丟包率等方面都體現(xiàn)了較強(qiáng)的可靠性。

簡介：本文旨在通過對各種請求代理服務(wù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)方發(fā)的分析和比較，提供一個能夠滿足與操作系統(tǒng)無關(guān)、與開發(fā)語言無關(guān)、與數(shù)據(jù)庫種類無關(guān)、與數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)無關(guān)的設(shè)計(jì)方案，并在此方案的基礎(chǔ)上開發(fā)設(shè)計(jì)“分布式應(yīng)用系統(tǒng)互操作平臺”實(shí)現(xiàn)分布式應(yīng)用系統(tǒng)之間的集成和整合。論文首先對請求代理服務(wù)技術(shù)進(jìn)行了多方面的綜合研究，井重點(diǎn)對當(dāng)前最先進(jìn)、最重要的SOA體系結(jié)構(gòu)、WEBSERVICE技術(shù)規(guī)范、應(yīng)用模式進(jìn)行了詳細(xì)的研究，指出了現(xiàn)有模式在我國電子政務(wù)應(yīng)用體系上存在的缺陷。本文以公安部、省、市三級應(yīng)用體系為背景，提出了利用請求代服務(wù)技術(shù)、WEBSERVICE技術(shù)、MXL標(biāo)記語言等技術(shù)為基礎(chǔ)，建立一個面向電子政務(wù)的多級應(yīng)用體系的分布式應(yīng)用系統(tǒng)互操作平臺的設(shè)計(jì)思想和框架結(jié)構(gòu)。并提出一套與互操作平臺整體框架相配套的，以XML標(biāo)記語言定義描述的，通用的數(shù)據(jù)請求、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)協(xié)議、數(shù)據(jù)路由、數(shù)據(jù)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，通過這套協(xié)議可以實(shí)現(xiàn)大范圍的跨地區(qū)跨部門數(shù)據(jù)復(fù)用、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、業(yè)務(wù)協(xié)同。針對互操作平臺通用化、產(chǎn)品化設(shè)計(jì)的要求，本文還提出了模型化、平臺化的設(shè)計(jì)思想，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“即插即用”和服務(wù)的“即插即用”，從而大大簡化了應(yīng)用集成的實(shí)施難度，成為真正意義下的產(chǎn)品化軟件。通過應(yīng)用系統(tǒng)互操作平臺，實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)、分布式應(yīng)用系統(tǒng)的集成與協(xié)同，使不同開發(fā)語言、不同操作系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫種類、不同庫表結(jié)構(gòu)的應(yīng)用系統(tǒng)能夠有機(jī)的實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作，使多級分布的、彼此孤立的、異構(gòu)的應(yīng)用系統(tǒng)有序的集成到一個協(xié)作網(wǎng)中，形成一個整體協(xié)調(diào)互動的“大”系統(tǒng)，進(jìn)而充分發(fā)揮應(yīng)用系統(tǒng)的綜合效益和規(guī)模效益。本文詳細(xì)介紹該平臺的設(shè)計(jì)思想、結(jié)構(gòu)模型、組成模塊和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，本文最后通過三個實(shí)際案例說明分布式應(yīng)用系統(tǒng)互操作平臺的應(yīng)用前景。