基于協(xié)同過濾技術的SCORM數(shù)字化教學資源庫研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡和通信技術的發(fā)展與普及，無論是高校還是公司企業(yè)，都出現(xiàn)了很多的在線學習培訓平臺。E-learning學習方式由于其具有“時空分離”，“隨時隨地學習”的特點，現(xiàn)在也受到了越來越多人的歡迎。
　　但是，隨著在E-learning平臺的使用中我們發(fā)現(xiàn)，目前數(shù)字化教學資源庫建設中主要存在以下問題:
　　1.教學資源的利用率低。如今在線教學資源呈爆炸式增長，教學資源質量卻參差不齊，學習者在學習時往往無法去辨別資源的優(yōu)劣，

2、造成資源的有效利用率不高。
　　2.教學資源的重用率低。每個E-learning教學平臺都要專門為自己開發(fā)相應的教學資源課程，課程無法在平臺之間進行重用和移植，造成了人力和物力的極大浪費。
　　針對以上問題，本文提出了關于SCORM標準下的數(shù)字化教學資源個性化推薦系統(tǒng)的研究。開展的研究工作主要包括以下三個方面:
　　第一，本論文在綜合考慮學習者的學習過程、SCORM標準以及個性化推薦技術的基礎上，構建了SCORM數(shù)字化

3、教學資源管理模型，并且對數(shù)字化教學資源管理模型進行了描述。
　　第二，在SCORM數(shù)字化教學資源管理模型研究的基礎上，根據(jù)個性化推薦技術中協(xié)同過濾推薦算法的原理和優(yōu)缺點，結合學習者的學習行為特征，構建了SCORM標準下數(shù)字化教學資源推薦模型，設計并實現(xiàn)了基于協(xié)同過濾技術的推薦算法。
　　第三，在上述研究工作的基礎上，本論文設計并實現(xiàn)了基于協(xié)同過濾技術的SCORM數(shù)字化教學資源庫系統(tǒng)，并對該系統(tǒng)進行了測評。測評數(shù)據(jù)分析的結果表