基于嵌入式Linux系統(tǒng)的配電網故障選線裝置的研制.pdf

1、從上個世紀九十年代初開始,我國市場上已經相繼推出了各種小電流接地選線產品。但是,由于選線方法和硬件設備的局限性使得這些裝置應用到現(xiàn)場之后效果不夠理想?，F(xiàn)今,由于小電流故障選線理論的不斷研究發(fā)展和硬件設備的不斷進步提高這些問題也相繼得到解決。
　　 根據德興銅礦動力廠6KV配電網系統(tǒng)的實際情況,本課題研究了一套智能故障選線裝置。裝置采用的是一種BP神經網絡的數據融合選線方法、S3C2440芯片作為處理器和嵌入式Linux系統(tǒng)為軟件

2、開發(fā)平臺。裝置有著體積小、功能強、可靠性高、移植性好和選線準確性高等優(yōu)勢。
　　 本文所采用的BP神經網絡的數據融合選線法以BP神經網絡選線模型為基礎,選擇線路上零序電流的暫態(tài)小波能量、有功功率和五次諧波分量為特征量。本文的研究的主要內容有:
　　 (1)研究一種BP神經網絡的數據融合選線方法。通過對系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障之后的零序電流數據進行分析,從而確定小電流接地故障選線算法中的故障特征量,即零序電流的有功功率、小波能

3、量和五次諧波分量。并將故障特征量進行相應的故障測度處理得出故障測度,并將它們的故障測度作為BP神經網絡模型的輸入最終得出故障診斷結果。
　　 (2)在嵌入式Linux系統(tǒng)上,實現(xiàn)基于MCP2510控制器的CAN總線驅動程序。診斷機通過CAN總線與前端采樣機進行通信,獲取故障診斷的現(xiàn)場實時數據。
　　 (3)實現(xiàn)小電流接地故障選線算法的應用程序。其中包含計算零序電流的有功功率和無功功率;利用小波包對零序電流進行能量分解;提