無線嵌入式平臺運動目標(biāo)檢測的研究與實現(xiàn).pdf

1、運動目標(biāo)檢測是計算機視覺領(lǐng)域的一個研究熱點。運動目標(biāo)檢測是將視頻畫面中的前景目標(biāo)提取出來，得到前景目標(biāo)的相關(guān)信息，是目標(biāo)跟蹤和識別、安全監(jiān)控等視頻處理的基礎(chǔ)，檢測結(jié)果直接影響著后續(xù)處理的效果和性能。其廣泛應(yīng)用于海關(guān)、工業(yè)檢測、圖像處理、安防等領(lǐng)域，尤其是無線嵌入式平臺的運動目標(biāo)檢測可以應(yīng)用到高危處、網(wǎng)絡(luò)條件和地理環(huán)境較差的應(yīng)用場景，能夠克服線纜和空間的限制，應(yīng)用范圍更加廣泛。本文針對特殊場景下的運動目標(biāo)檢測和視頻傳輸中的丟包問題進(jìn)行了研

2、究，對現(xiàn)行的運動目標(biāo)檢測和錯誤隱藏算法進(jìn)行了改進(jìn)，并實現(xiàn)了基于TMS320DM6446嵌入式平臺的運動目標(biāo)檢測系統(tǒng)。
　　 本文針對因無線網(wǎng)絡(luò)和特殊應(yīng)用場景導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)丟包問題，對解碼端的錯誤隱藏算法進(jìn)行了分析和改進(jìn)?？沼虻腻e誤隱藏采用基于方向插值的錯誤隱藏算法，提出了一種檢測邊緣方向的方法;時域的錯誤隱藏利用宏塊的分割模式對各分割塊分別進(jìn)行錯誤隱藏，本文對運動矢量的預(yù)測方法進(jìn)行了改進(jìn)，有效地改善了隱藏效果。
　　 針對運

3、動目標(biāo)檢測算法的檢測效率問題，在基于混合高斯模型的背景減除法和幀間差分法相結(jié)合的基礎(chǔ)上，提出了基于匹配次數(shù)的運動目標(biāo)檢測快速算法。首先利用幀間差分法得到背景區(qū)域，然后根據(jù)每個像素的觀測值與背景模型的匹配次數(shù)將場景劃分為靜態(tài)區(qū)和動態(tài)區(qū)，最后取靜態(tài)區(qū)與幀間差分的背景區(qū)域的交集，對交集中的像素點進(jìn)行隔幀檢測，對其他像素點進(jìn)行逐幀檢測。實驗表明該算法在保證檢測質(zhì)量的前提下，明顯提高了檢測效率，更好的滿足了實時性。
　　 為了適用于特殊的