嵌入式掌紋采集識別系統(tǒng)的設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、掌紋識別是生物特征識別技術的一種，具有信息量全面，容易被區(qū)分和抵抗外界干擾能力強等特點，因此，掌紋識別的應用前景非常廣泛，已經(jīng)成為一個學術研究新領域。掌紋圖像的采集、圖像的預處理、掌紋特征提取與掌紋特征匹配等是掌紋采集識別系統(tǒng)的四個模塊。掌紋識別的基礎就是獲取掌紋圖像，因此獲取質量的好壞是關鍵;預處理是從尺寸較大的手掌圖像中截取其最有效的區(qū)域;掌紋特征提取是為了獲得掌紋圖像與其他圖像有區(qū)分能力的特征，是掌紋識別中最關鍵技術;掌紋特征匹配

2、的設計和選取是對掌紋識別的另一關鍵因素。
　　自21世紀以來，隨著可編程器件技術的不斷進步，可編程邏輯陣列FPGA上實現(xiàn)SOPC嵌入式技術逐漸發(fā)展起來。對于設計者來說SOPC(System on aProgrammable Chip)是一種靈活、高效的設計方式，具體體現(xiàn)在可裁減和擴充，并能升級，還有一個其他方式?jīng)]有功能就是軟硬件可編程。
　　本文在算法設計上，在提取了掌紋的敏感區(qū)域時采用形態(tài)學方法進行處理，用二維主成分分析(

3、2DPCA)方法提取特征空間，最后對圖像進行匹配。在SOPC嵌入式系統(tǒng)設計中使用了軟硬件協(xié)同設計的方法，設計了一個以NiosⅡ處理器為系統(tǒng)核心部分的體系結構。在圖像采集和識別模塊設計中采用SOPC Builder、DSP Builder和IDE等開發(fā)工具并且輔以Verilog，C，C++等編程語言進行設計。在一個硬件芯片中集成了基本算法、系統(tǒng)功能模型，使其具有SOPC嵌入式系統(tǒng)的優(yōu)點。
　　此系統(tǒng)將理論聯(lián)系實際，把實驗室的理論實驗

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