基于嵌入式聲紋識別系統(tǒng)的研究與實現.pdf

1、近年來，聲紋識別技術在逐漸的成熟，聲紋識別作為一種生物認證技術，有其獨特的優(yōu)點，如聲音是非接觸式的，自然的，用戶容易接受。因為語言這一媒介的優(yōu)勢，通過語音身份認證技術，聲紋識別迅速應用到實際，突出了巨大的市場潛力，聲紋識別技術已成為一個新興的高技術產業(yè)。隨著計算機硬件和軟件技術，半導體技術，電子技術，通信技術和網絡技術的發(fā)展，以及嵌入式技術的不斷發(fā)展和更新，其性能和便攜性大大提高。實時數據采集，濾波處理，可以在低功耗，體積小的嵌入式設備

2、完成。今天，處理器因為其特殊的結構和高的編譯效率使其能夠快速的實現聲紋識別算法，滿足今天的數字信號處理和高實時性的要求。高性能嵌入式聲紋識別系統(tǒng)的聲紋識別技術，因為方便，經濟性，準確性和嵌入式系統(tǒng)的便攜性，移動性等優(yōu)點，被廣泛應用于人們的日常生活，擁有廣闊的發(fā)展前景。
　　 本文在分析聲紋識別的相關理論與技術的基礎上，重點研究了基于Mel倒譜系數(MFCC)的特征參數的提取和DTW算法進行改進，對一些不足之處進行相應的改進。最后

3、，它被應用在基于ARM11與WinCE嵌入式平臺下實現的一個小容量的嵌入式聲紋識別系統(tǒng)。在前人工作的基礎上，本文改進工作主要包括以下三個方面：
　　 1.特征提取方面：對標準的MFCC中存在的不足，提出了相應的改進，加權差分結合MFCC語音特征參數。使用短時幀能量和短時加權過零率替代MFCC中有負識別作用的第1，2階分量，并根據語音成分的不同貢獻率進行加權，然后進行一階差分，最終會合并成一個新的特征參數。
　　 2.DT

4、W算法方面：使用改進的DTW算法，替代標準的DTW算法，采用整體路徑約束，該算法具有很好的魯棒性，從而提高了算法的效率和代碼質量。
　　 3.嵌入式系統(tǒng)實現方面：在基于ok6410的arm11嵌入式系統(tǒng)中的資源相對有限的條件下，進行了一些優(yōu)化處理。包括操作系統(tǒng)的優(yōu)化定制和移植，通過跨平臺的軟件開發(fā)，成功在搭建好的嵌入式開發(fā)平臺上實現了聲紋識別系統(tǒng)。并研究分析了改進的DTW算法和傳統(tǒng)DTW算法之間的性能差異，對在嵌入式中的運行情況