SNS網(wǎng)站隱私保護算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、社會化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SocialNetworkService,SNS)作為一種新興的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式，正受到人們越來越多的關(guān)注。SNS網(wǎng)站數(shù)據(jù)對于經(jīng)濟預(yù)測、疾病研究、輿情分析等都具有重要的意義，然而這些數(shù)據(jù)中含有大量的個人隱私信息，如果直接將其發(fā)布勢必會造成個人隱私信息的泄露。因此，在發(fā)布SNS數(shù)據(jù)時如何有效地保護用戶的隱私信息，已成為信息領(lǐng)域近年來的研究熱點。
　　論文首先介紹了課題研究背景及意義，分析了SNS網(wǎng)站中存在的隱私安全問題

2、，分別從面相關(guān)系型數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)兩方面介紹了現(xiàn)有的隱私保護技術(shù)。
　　針對目前SNS網(wǎng)絡(luò)隱私保護算法匿名后數(shù)據(jù)可用性差等問題，結(jié)合兩種類型數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用，分別提出了兩種改進(jìn)算法，并通過實驗說明了算法的有效性。
　　(1)針對傳統(tǒng)K匿名算法數(shù)據(jù)可用性差的問題，本文提出了一種基于Bagging的ELM集成算法，并將其與基于Seeds集的半監(jiān)督聚類算法相結(jié)合應(yīng)用于隱私保護。實驗結(jié)果表明，該算法在有效保護隱私的同時，提高了發(fā)布數(shù)據(jù)

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