語義Web中本體匹配方法的研究.pdf

1、隨著語義Web的不斷發(fā)展，萬維網中的本體數(shù)目快速增長。萬維網的分散特性導致相交領域甚至是相同領域，常會存在多個異構本體。對于使用異構本體的語義Web應用程序而言，本體匹配是消除本體之間語義異構性的一種有效途徑，為語義Web應用程序間的交互建立一種互操作性，是語義Web數(shù)據(jù)集成與管理的關鍵技術。近幾年，研究人員對本體匹配的相關問題做了大量研究，并取得了一些階段性成果，主要集中在本體匹配的基本算法、本體匹配工具的構建等方面。然而，大型本體、

2、傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫等依然給現(xiàn)有的本體匹配技術帶來了新挑戰(zhàn)，需要進一步研究。
　　 在已有工作的基礎上，論文對本體匹配基本算法、大型本體的分塊匹配方法、本體匹配工具的設計與實現(xiàn)以及本體與關系數(shù)據(jù)庫模式之間的匹配方法這4個問題開展深入研究，主要貢獻包括：
　　 1)提出了兩種本體匹配基本算法。針對本體的語言學特征，論文通過構建虛擬文檔發(fā)現(xiàn)待匹配本體中概念之間的匹配。概念的虛擬文檔不僅包含概念自身的語言學描述，還包含RDF圖中鄰

3、居結點的描述。針對本體的結構特征，論文采用RDF一部圖模型，設計了一種基于相似度迭代傳播策略的圖匹配算法。
　　 2)提出了一種基于分而治之策略的大型本體分塊匹配方法。論文通過一個層次化劃分算法把大型本體分割為規(guī)模較小的聚類，并通過RDF句子從聚類構造本體分塊?；陬A先找到的錨點，發(fā)現(xiàn)分塊之間的映射，從而實現(xiàn)在分塊映射上執(zhí)行多種基本匹配算法，解決大型本體匹配問題。
　　 3)設計并實現(xiàn)了一個實用的本體匹配工具。該本體匹配