基于改進(jìn)3D-CL多小波的視頻壓縮.pdf

1、隨著通信和信息技術(shù)的發(fā)展，視頻壓縮技術(shù)已成為當(dāng)今多媒體研究中的重要領(lǐng)域。而3D多小波視頻壓縮是視頻壓縮技術(shù)的熱點(diǎn)研究方向之一。 傳統(tǒng)的3D-CL多小波進(jìn)行視頻壓縮時(shí)，先對視頻圖像序列的每一幀進(jìn)行二維多小波變換，再在時(shí)間域進(jìn)行一維多小波變換；如果這一組圖像幀的數(shù)量比較大，比如8幀，僅僅進(jìn)行一層分解就必須耗費(fèi)大量的計(jì)算和時(shí)間，對于實(shí)時(shí)性要求較高的情況是相當(dāng)不利的。 對變換后的多小波系數(shù)進(jìn)行傳統(tǒng)的3D-SPIHT編碼器編碼，即

2、：將GOF(group of frame,多幀)內(nèi)的所有系數(shù)量化，編碼，并形成嵌入式碼流輸出；但3D-SPIHT編碼器的量化閾值為，如果，那么就會形成較大的量化誤差。 為了解決這些問題，我們提出改進(jìn)的3D-CL多小波視頻壓縮方法：用可分離的CL多小波進(jìn)行視頻變換,先對視頻圖像序列進(jìn)行時(shí)間域一維多小波變換，將前面所說的8幀圖像中的后面6幀圖像的大部分能量(也就是低頻部分能量)集中到第一、二幀，再對第一、二幀圖像進(jìn)行幀內(nèi)的二維多小波

3、變換，將能量進(jìn)一步集中。用改進(jìn)的3D-SPIHT算法，將第一、二幀圖像系數(shù)的低頻部分做更精細(xì)的閾值量化、編碼，確保他們有效的傳輸；而對于剩下的系數(shù)作一般閾值量化、編碼，盡最大可能的傳輸，允許有部分損失。這個(gè)方法計(jì)算量只有傳統(tǒng)3D多小波和傳統(tǒng)3D-SPIHT的計(jì)算量的1/3～1/2；雖然引進(jìn)了部分噪聲和量化誤差，但改進(jìn)的3D-SPIHT算法補(bǔ)償了視頻數(shù)據(jù)的損失，圖像質(zhì)量并沒有受到太大影響；圖像也適合于人眼的視覺特性。 對本文的實(shí)驗(yàn)