基于Matlab的樹木圖像分割方法研究.pdf

1、　　由于背景的復雜性，樹木圖像的分割相對比較困難，本文重點對樹木圖像的分割方法進行研究，從而為實現(xiàn)準確的對靶施藥，乃至智能化植保機械設計奠定基礎。本文以靜態(tài)彩色樹木圖像為研究樣本，基于Matlab軟件，分別使用三種方法實現(xiàn)樹木圖像的分割。　　基于RGB色彩空間，利用綠色植物過綠因子數(shù)值通常遠大于背景人造物過綠因子數(shù)值的特點，選取適當?shù)倪^綠因子作為圖像分割閾值。試驗表明基于過綠因子的方法可以較好的實現(xiàn)樹木圖像的分割。在HSV色彩空間下，

2、通過直接設定綠色色調帶寬的方法，結合樹木圖像的飽和度和亮度特征進行樹木圖像分割，同樣取得了良好分割效果?！　≡谏鲜鲅芯康幕A上，結合樹木圖像紋理特征，將分形理論應用到樹木圖像分割領域。通過計算已經得到的過綠特征灰度圖像的局部分形盒維數(shù)，生成分形灰度圖像，再利用閾值法對樹木圖像進行分割。實驗證明該方法分割樹木圖像準確有效?！　≌撐淖詈髮淠緢D像的分割精度和實時性等方面進行了比較研究，研究表明：提取過綠特征的樹木圖像方法適合精確農藥對靶